Дисертацію присвячено вирішенню актуальної науково-практичної задачі розробки нової інформаційної технології ідентифікації номеру чавуновізного ковша за його зашумленим фотозображенням. Запропоновано та обґрунтовано використання на першому етапі попередньої обробки для першого кроку (фільтрації), методу медіанної фільтрації, що оптимізований за швидкістю.Удосконалено метод неповної порогової глобальної бінаризації зображення автоматичним розрахунком порогового значення на основі його середньої яскравості, яку обґрунтовано використовувати для другого кроку першого етапу попередньої обробки (бінаризації).Запропоновано для локалізації інформативної області – другого етапу обробки, виконувати сегментацію на основі кластеризації зображення методом пошуку найближчого сусіда з модифікацією пошуку використанням ковзного вікна.Виконано розроблення моделі й методу порівняння локалізованого зображення з еталонним на основі нечіткої характеристики зображення, для проведення третього етапу обробки – ідентифікації, яка враховує різний розмір нанесених на ківші номерів, різну освітленість вхідних фотозображень, нанесення номерів вручну без трафарету, наявність на номерах шуму у вигляді наліпок чавуну, патьоків вапна, великої кількості пилу тощо. Наведено приклад використання запропонованої інформаційної технології в умовах виробництва. Досліджено, що використання методу порівняння локалізованого зображення з еталонним на основі нечіткої характеристики зображення дозволяє виконувати ідентифікацію із високим рівнем достовірності. Пропоновану інформаційну технологію впроваджено в системі моніторингу пересування чавуновізних ківшів та стану чавуну.

Постачальник даних: УкрІНТЕІ (Український Інститут науково-технічної експертизи та Інформації)

  Завантажити автореферат