Дисертаційну роботу присвячено розв’язання задачі створенняматематичних моделей, методів, схем, архітектур та алгоритмів, орієнтованихна розв’язання задач використання інтелектуальних систем підтримкиприйняття рішень при ідентифікації творів живопису, як одного з видівкультурних цінностей. У дисертаційній роботі на основі отриманихтеоретичних і експериментальних досліджень розв'язано задачу розробкимоделей та методів організації та обробки даних в інтелектуальній системіпідтримки прийняття рішень при ідентифікації творів живопису за рахуноквикористання сучасних штучних нейронних мереж.Метою дисертаційної роботи є підвищення якості та точностіідентифікації і класифікації творів живопису в інтелектуальній системіпідтримки прийняття рішень за рахунок розробки відповідних математичнихмоделей та методів.Об'єкт дослідження – процеси ідентифікації та класифікації творівживопису в інтелектуальній системі підтримки прийняття рішень.Предмет дослідження – моделі та методи ідентифікації та класифікаціїтворів живопису на основі сучасних штучних нейронних мереж.Методи дослідження. В основу досліджень покладені методи теоріїматематичного моделювання для математичної постановки задачі та розробкиметодів її розв’язання; теорії графів для розробки архітектури системикласифікації та ідентифікації творів живопису; теорії штучних нейроннихмереж для розробки інтелектуальної системи класифікації та ідентифікаціїтворів живопису, теорії обробки експериментальних даних та теорії прийняттярішень для обробки модельних та експериментальних даних.Експериментальні дослідження проводилися в лабораторних умовах і нареальних об'єктах. Ефективність запропонованих рішень була досліджена підчас експериментів із базою зображень, що містить фото картин світових,європейських та українських художників. Знайдено параметри конфігураціїалгоритму, що забезпечують високу точність класифікації та ідентифікації.

Постачальник даних: УкрІНТЕІ (Український Інститут науково-технічної експертизи та Інформації)

  Завантажити автореферат