Розроблено методи та алгоритми для систем захисту інформації засобами нейромережевих технологій. Наведено метод декодування, який грунтується на принципах нейромережевої класифікації та використовує аналогії між геометричним представленням кодів і просторовою інтерпретацією процесів навчання та функціонування нейромереж прямого поширення, що спрощує процес декодування та підвищує його швидкодію у порівнянні з відомими методами цього класу. Запропоновано методи та алгоритми підтримки конфіденційності інформації за принципом неітераційного навчання нейромережі на базі моделі "Функціонал на множині табличних функцій". Висвітлено концептуальний підхід до формування ключової матриці дя ефективного функціонування програмної реалізації розробленого алгоритму в режимах блокового/потокового шифрування з забезпеченням високих показників стійкості. З використанням розроблених методів створено систему захисту інформації на базі нейромережевих технологій з забезпеченням комплексної підтримки цілісності та конфіденційності інформації.

  Завантажити