Розроблено теоретичні засади комп'ютерного моделювання стохастичних процесів і систем. Запропоновано нові математичні методи, інстументальні засоби та методології, спрямовані на підвищення ефективності процесів комп'ютерного моделювання. Розглянуто такі "життєві" цикли розробки імітаційних засобів, як побудова комп'ютерної моделі, проведення експериментів, орієнтованих на пошук оптимальних рішень для розв'язання задач моделювання. Розглянуто проблеми валідації апріорних вхідних даних. Розроблено комплексний підхід щодо моделювання, сутність якого полягає у розширенні функціональних можливостей імітаційного інструментарію на базі інтеграції засобів сучасних мов моделювання з класичними моделями системного аналізу та технологіями розподілених обчислень. Встановлено, що дана інтеграція забезпечує можливість використання різноманітних моделей (аналітичних, інформаційних, імітаційних) для формалізації досліджуваних систем і створює передумови для розробки багатофункціональних середовищ комп'ютерного моделювання. Запропоновано інструментальну систему NEDISOPT_D, на базі якої створено методологію планування та реалізації багатоетапних оптимізаційно-імітаційних експериментів. Зроблено висновок, що використання даних засобів забезпечує спрямований пошук найбільш прийнятних рішень на однопроцесорних і мережних архітектурах з застосуванням метаевристичних оптимальних стратегій.

  Завантажити