Розроблено стохастичні імітаційні моделі прогнозних та реальних параметрів вузлів для моделювання та оптимізації маршрутів і траєкторій за умов невизначеності. Узагальнено алгоритми фаззифікації відносних якісних сигналів, що характеризують нечіткі параметри вузлів. Синтезовано комбіновані алгоритми для прийняття рішень щодо включення вузлів-претендентів до відповідної траєкторії. Розроблено структури баз правил нечітких експертних систем для формування значень рівня сатисфакції параметрів вузлів на траєкторіях. Запропоновано методи підвищення ефективності процесів оптимізації маршрутів і траєкторій за умов невизначеності шляхом настроювання критичного рівня сатисфакції та глибини пошуку найближчих вузлів-претендентів у конфліктних ситуаціях. Розроблено критерії оцінки ефективності планування маршрутів і траєкторій за умов невизначеності, а також уніфіковане програмно-алгоритмічне забезпечення систем підтримки прйняття рішень на базі об'єктно-орієнтованих інформаційних технологій.

  Завантажити