Досліджено модель рекордів Невзорова з використанням підходів, а саме: у семіпараметричному випадку функція розподілу може бути довільною, а у трипараметричному випадку за базову функцію розподілу вибрано функцію розподілу Фреше. Одержані результати не є прямими наслідками загальних властивостей оцінок максимальної вірогідності, тому що у розглянутій моделі спостереження не є однаково розподіленими. Для оцінок максимальної вірогідності в обох досліджених моделях доведено конзистентність, асимптотичну нормальність і асимптотичну ефективність. Для трипараметричної та MV (mean-variance) моделей побудовано критерії згоди, що дозволяють визначити, чи описуються спостережені дані цими моделями. Одержано нові результати для досить загальної статистичної задачі. Доведено асимптотичні властивості оцінки максимальної вірогідності у двох досліджених моделях (конзистентність, асимптотичну нормальність, ефективність). Побудовано критерії згоди моделі зі статистичними даними за різних методів оцінювання та за доволі загальних умов. Для трипараметричної моделі (у схемі серій) побудовано конкретну процедуру, що дозволяє перевірити відповідність цієї моделі спостережуваним даним.

  Завантажити