Запропоновано метод ієрархічної кластеризації діагностичних ознак на базі потокових моделей для одержання оптимального розв'язку та зведення задачі кластеризації до пошуку мінімального розрізу на кожному її етапі. Удосконалено метод розв'язання потокових задач - алгоритм "дефекту" для ієрархічної кластеризації діагностичних ознак на базі потокових моделей, що ліквідує обмеження на розмірність задачі кластеризації. Адаптовано параметри потокової моделі до задачі ієрархічної кластеризації діагностичних ознак і сформовано ієрархічну структуру зв'язків між показниками. Розроблено методику відбору діагностично цінних гемореологічних ознак на базі ієрархічної кластеризації, в якій враховано їх статистичну залежність, діагностичну цінність відносно заданої системи діагнозів та особливості вимірювань з метою забезпечення якісного діагностування захворювань.

  Завантажити