Висвітлено проблеми розробки статистично обгрунтованих математичних методів розпізнавання онкологічних та внутрішніх захворювань. Запропоновано алгоритми комп'ютерної діагностики онкологічних захворювань травного тракту (рак прямої кишки, шлунку, стравоходу та кардії) на підставі аналізу нелінійної динаміки кривих механоемісії. Запропоновано метод комп'ютерної діагностики внутрішніх захворювань (холецистопанкреатит, виразка дванадцятипалої кишки, постхолецистоектомічний синдром), що базується на дуоденальному зондуванні. Показано, що комп'ютерну діагностику побудовано на статистичній теорії розпізнавання образів з використанням методів нелінійної динаміки, сплайнової регресії та довірчих інтервалів. Доведено теореми щодо строгої слушності оцінок у моделі сплайнової регресії, що одержані методом залишкової суми квадратів, а також асимптотичну незміщеність значення точки переходу та доведено, що оцінки усіх параметрів за формулою Бокса, крім точки переходу, є незміщеними. Доведено, що запропоновані алгоритми можуть бути використані у клінічній медицині як допоміжні методи під час діагностики онкологічних та внутрішніх захворювань.

  Завантажити