Запропоновано новий евристичний метод побудови топології Байєсівських мереж (БМ) і формування ймовірнісного висновку за навчальними даними. З використанням запропонованих методів розроблено та реалізовано оригінальну архітектуру системи підтримки прийняття рішень для інтелектуального аналізу даних (ІАД) на основі БМ, призначеної для розв'язання практичних задач моделювання, класифікації та прогнозування. За цією структурою запропоновано пристрій для обробки слабоструктурованих даних. Програмно реалізовану систему підримки прийняття рішень використано для розв'язання певних прикладних задач, а саме: побудови скорингових моделей кредитоспроможності клієнтів VAB банку та визначення тренду індексів під час виконання торговельних операцій на Нью-Йоркській фондовій біржі. Такі системи призначені для використання в організаціях, де необхідно обробляти великі обсяги інформації та приймати рішення на основі результатів x15852цієї обробки. Теоретичні та практичні результати можуть бути використані у курсах "Експертні системи", "Системний аналіз", "Проектування систем підтримки прийняття рішень" і "Проектування комп'ютерних інформаційних систем".

  Завантажити