Розглянуто вирішення обернених задач теплопровідності, в яких знаходяться геометричні характеристики досліджуваних об'єктів. Розроблено загальний, універсальний методологічний підхід до розв'язання таких задач. Для мінімізації багатоекстремальних цільових функціоналів розроблено гібридний метод, який спільно використовує переваги генетичних алгоритмів і детермінованих методів пошуку локального екстремуму. Зазначено, що регуляризація розв'язку оберненої задачі проводиться за рахунок вибору шуканих геометричних параметрів таким чином, аби множина дозволених розв'язків була компактом. Розглянуто класичні обернені задачі теплопровідності й обернені спряжені задачі теплопереносу. Розроблено нові методики для розв'язання задач параметричної ідентифікації джерел тепла, ідентифікації форми об'єктів. Запропоновану методологію апробовано під час вирішення методичних і практичних задач щодо ідентифікації й оптимізації геометричних характеристик об'єктів.

  Завантажити