РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»
Оберіть мову
Ukrainian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bulgarian
Chinese (Simplified)
Chinese (Traditional)
Czech
Danish
Dutch
English
Estonian
Finnish
French
Georgian
German
Greek
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
НОВІ
НАДХОДЖЕННЯ
ПОШУК
РУБРИКАТОР
Бази даних
Реферативна база даних - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Вид пошуку
Ключові слова (без закінчення)
Автор (тільки прізвище)
Назва
Рік видання
у знайденому
Сортувати знайдені документи за:
автором
назвою
роком видання
видом документа
Знайдено в інших БД:
Книжкові видання та компакт-диски (171)
Журнали та продовжувані видання (10)
Автореферати дисертацій (9)
Пошуковий запит:
(<.>U=В172.4$<.>)
Загальна кількість знайдених документів
:
345
Представлено документи
з 1 до 20
...
1.
Павлов А. А.
Построение многомерной полиномиальной регрессии. Регрессия с повторяющимися аргументами во входных данных
//
Вісн. Нац. техн. ун-ту України "КПІ". Сер. Інформатика, упр. та обчисл. техніка
. - 2015. - Вип. 62.
2.
Кошевой Н. Д.
Синтез оптимальных по стоимостным или временным затратам планов полного факторного эксперимента
//
Радіоелектрон. і комп'ютер. системи
. - 2016. - № 2.
3.
Попукайло В. С.
Исследование линейной корреляционной связи в парных выборках малого объема
//
Технология и конструирование в электрон. аппаратуре
. - 2016. - № 1.
4.
Савченко А. В.
Адаптована T(q)-вірогідна оцінка в нелінійних моделях регресії з похибками у змінних
: автореф. дис. ... канд. фіз.-мат. наук : 01.01.05. — Київ, 2015
5.
Попадинець В. І.
Про планування та визначення екстремальних результатів багатофакторного експерименту на базі раціональної кількості дослідів
//
Мат. машини і системи
. - 2015. - № 4.
6.
Раскин Л. Г.
Информационные проблемы канонического регрессионного анализа
//
Системи оброб. інформації
. - 2015. - Вип. 10.
7.
Ерохин А. Л.
Метод построения нечеткой регрессионной модели на основе LARS для выбора значимых признаков
//
Кибернетика и систем. анализ
. - 2016. - 52, № 4.
8.
Балабанов А. С.
Индуцированная зависимость, взаимодействие факторов и дискриминация каузальных структур
//
Кибернетика и систем. анализ
. - 2016. - 52, № 1.
9.
Лапач С. Н.
Регрессионный анализ. Процессный подход
//
Мат. машини і системи
. - 2016. - № 1.
10.
Радченко С. Г.
Статистическая эффективность и устойчивость моделей в регрессионном анализе
//
Мат. машини і системи
. - 2016. - № 1.
11.
Лапач С. М.
Визначення оптимальної кількості кластерів
//
Мат. машини і системи
. - 2015. - № 4.
12.
Радченко С. Г.
Использование эвристики в планировании эксперимента и регрессионном анализе
//
Мат. машини і системи
. - 2015. - № 4.
13.
Шевченко В. А.
Прогнозирование успеваемости студентов на основе методов кластерного анализа
//
Вестн. ХНАДУ
. - 2015. - Вып. 68.
14.
Смелая Т. Г.
Неструктурированные сетки и их применение при численном моделировании методом пробных частиц
//
Техн. механика
. - 2015. - № 4.
15.
Кошевой Н. Д.
Комбинаторно-графовый метод построения оптимальных планов многофакторного эксперимента
//
Радіоелектрон. і комп'ютер. системи
. - 2015. - № 4.
16.
Сарычев А. П.
Линейная авторегрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов в условиях квазиповторных наблюдений
//
Управляющие системы и машины
. - 2016. - № 1.
17.
Bertotti M. L.
Dynamics of ternary statistical experiments with equilibrium state
//
Журн. обчисл. та приклад. математики
. - 2015. - № 2.
18.
Сарычев А. П.
Линейная регрессия со случайными коэффициентами на основе метода группового учета аргументов
//
Управляющие системы и машины
. - 2015. - № 3.
19.
Мілько Д. О.
Тернарне представлення поверхні відклику трифакторного експерименту
//
Пр. Тавр. держ. агротехнол. ун-ту
. - 2015. - Вип. 15, т. 3.
20.
Іванчук М. А.
Класифікація множин методом лінійного відокремлення їх опуклих оболонок
//
Мат. та комп'ютер. моделювання. Сер. Фіз.-мат. науки
. - 2015. - Вип. 12.
...
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України
Всі права захищені ©
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського