РЕФЕРАТИВНА БАЗА ДАНИХ "УКРАЇНІКА НАУКОВА"
Abstract database «Ukrainica Scientific»


Бази даних


Реферативна база даних - результати пошуку


Вид пошуку
у знайденому
Сортувати знайдені документи за:
авторомназвоюроком виданнявидом документа
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (25)Журнали та продовжувані видання (1)Автореферати дисертацій (4)
Пошуковий запит: (<.>U=З970.54$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 94
Представлено документи з 1 до 20
...
1.

Choras R. S. Feature extraction method based on Zernike moments for recognition systems // Відбір і оброб. інформації : міжвід. зб. наук. пр. - 2005. - Вип. 23.
2.

Srutek M. Mammogram analysis in the fuzzy computer image processing system // Відбір і оброб. інформації : міжвід. зб. наук. пр. - 2005. - Вип. 23.
3.

Воробель Р. А. Використання локального контрасту для виділення ліній на багатоградаційному зображенні методом Хафа // Відбір і оброб. інформації : міжвід. зб. наук. пр. - 2003. - Вип. 19.
4.

Рузова Т. А. Построение скелетов изображений агрегированных объектов дисперсий. — 2012 // Наук. вісн. Нац. гірн. ун-ту.
5.

Волченко Е. В. Метод удаления выбросов в данных на основе взвешенных обучающих выборок w-объектов // Вост.-Европ. журн. передовых технологий. - 2014. - № 3/4.
6.

Мельник Р. А. Декомпозиція простору під час кластеризації даних великої розмірності // Відбір і оброб. інформації : міжвід. зб. наук. пр. - 2009. - Вип. 31.
7.

Антощук С. Г. Учет неопределенности данных при моделировании событий с помощью сети Петри // Электротехн. и компьютер. системы. - 2013. - № 12.
8.

Довбиш А. С. Оптимізація параметрів навчання інтелектуальної системи ідентифікації рукописного підпису // Радіоелектрон. і комп'ют. системи. - 2015. - № 2.
9.

Меняйленко О. С. Основи синтезу класифікаторів технічних систем розпізнавання образів з використанням моделей емоційних процесів людини // Наук. вісн. Нац. гірн. ун-ту. - 2015. - № 1.
10.

Соколова О. В. Условие инвариантности системы распознавания к нестационарным возмущениям // Наук. вісн. ХДМА. - 2014. - № 1.
11.

Надеран Е. Розпізнавання рукописних математичних виразів в режимі реального часу на основі нечітких нейронних мереж : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23. — Київ, 2015
12.

Заворотный А. Л. Математическое моделирование "электронного носа" как задача парето-оптимизации. — 2012 // Электрон. моделирование.
13.

Дрозд И. В. Метод сокращения обучающих выборок GridDC. — 2010 // Искусств. интеллект.
14.

Лупандін В. А. Методика та результати оцінювання якості статистичних алгоритмів розпізнавання з навчанням на основі складного еталонного опису в автоматизованих засобах радіомоніторингу. — 2010 // Системи оброб. інформації.
15.

Олексів М. В. Метод візуального виявлення та ідентифікації літаків. — 2010 // Вісн. Нац. ун-ту "Львів. політехніка".
16.

Ященко В. А. К вопросу восприятия и распознавания образов в системах искусственного интеллекта. — 2012 // Мат. машини і системи.
17.

Мамедов Р. К. Мера расстояния, обеспечивающая распознавание образов по их вторичным признакам, полученных с помощью дискретного косинусного преобразования. — 2011 // Оптико-електрон. інформ.-енерг. технології.
18.

Козловский В. А. Нечеткая система распознавания образов для решения задачи классификации жидких нефтепродуктов. — 2011 // Наук. пр. Донец. нац. техн. ун-ту. Сер. Інф-ка, кібернетика та обчисл. техніка.
19.

Егорова И. Н. Разработка программного обеспечения для решения задач распознавания образов. — 2010 // Вост.-Европ. журн. передовых технологий.
20.

Flach B.  Modelling distributed shape priors by Gibbs Random Fields of second order. — 2011 // Управляющие системы и машины.
...
 
Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського
Відділ наукового формування національних реферативних ресурсів
Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського