Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Книжкові видання та компакт-диски (5)Реферативна база даних (56)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Бидюк П$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 9
Представлено документи з 1 до 9
1.

Бидюк П. И. 
Идентификация нелинейности в реальных данных с использованием упрощенного теста [Електронний ресурс] / П. И. Бидюк, А. С. Гасанов, С. Е. Вавилов // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2012. - № 4. - С. 64-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2012_4_10
Рассмотрена задача идентификации нелинейности в экспериментальных данных с использованием статистических тестов. Представлен анализ известного статистического теста на нелинейность, основанного на соотношении Фишера, и предложен упрощенный тест, который может быть использован в условиях неполноты экспериментальных данных. Эмпирический критерий проверки данных на нелинейность рассчитывается на основе связи между размахом кумулятивной суммы и стандартным отклонением, вычисленным по экспериментальным данным. Эмпирически установлено существование тесной взаимосвязи между предложенным и известным тестами в смысле подобия окончательного результата тестирования. Для получения критических значений, необходимых для использования упрощенного теста, выполнены необходимые вычислительные эксперименты. Установлено, что предложенный упрощенный тест может быть использован как в условиях достаточной полноты, так и при неполных экспериментальных данных. Практическое применение различных тестов к фактическим данным свидетельствует о близости получаемых результатов.
Попередній перегляд:   Завантажити - 343.757 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Згуровский М. З. 
Методы построения байесовских сетей на основе оценочных функций [Електронний ресурс] / М. З. Згуровский, П. И. Бидюк, А. Н. Терентьев // Кибернетика и системный анализ. - 2008. - Т. 44, № 2. - С. 81-88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2008_44_2_9
Проведено аналіз існуючих методів побудови мереж Байєса із застосуванням оціночної функції. Описано функції Купера - Гершковича й опису мінімальної довжини, а також проведено порівняльний аналіз алгоритмів побудови байєсівських мереж з використанням цих функцій.
Попередній перегляд:   Завантажити - 103.889 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Бидюк П. И. 
Анализ качества оценок прогнозов с использованием метода комплексирования [Електронний ресурс] / П. И. Бидюк, А. С. Гасанов, С. Е. Вавилов // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2013. - № 4. - С. 7-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2013_4_3
Используя оценки краткосрочных прогнозов, полученных различными методами, выполнено комплексирование оценок прогнозов на один шаг. При этом по вычисленным СКО для каждого метода (экспоненциальное сглаживание, четкий и нечеткий МГУА, фильтр Калмана) реализуется схема объединения оценок прогнозов, обеспечивающая увеличение качества прогнозирования в условиях правильного выбора весовых коэффициентов. Полученные экспериментальные результаты с применением вышеуказанных методов свидетельствуют о возможности повышения качества оценок прогнозов благодаря использованию предложенной схемы комбинирования в условиях, когда дисперсии ошибок оценок индивидуальных прогнозов близки между собой. Для сравнения результатов прогнозирования использовано множество статистических параметров качества прогноза.
Попередній перегляд:   Завантажити - 427.745 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
4.

Суворов И. С. 
Методика структурного обучения динамических байесовских сетей на основе статистических данных [Електронний ресурс] / И. С. Суворов, П. И. Бидюк // Математичні машини і системи. - 2010. - № 4. - С. 110-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2010_4_14
Рассмотрены некоторые существующие подходы, предложена новая методика статистического структурного обучения динамических байесовских сетей для случая полной наблюдаемости данных. Предложенная методика структурного обучения базируется на специальной статистике. Приведены предварительные результаты применения методики, демонстрирующие возможность улучшения качества результатов структурного обучения.
Попередній перегляд:   Завантажити - 212.729 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Федоров А. В. 
Выбор торговой системы при помощи дисперсии процесса ценообразования [Електронний ресурс] / А. В. Федоров, П. И. Бидюк // Управляющие системы и машины. - 2011. - № 1. - С. 88-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2011_1_13
Предложена методика построения автоматической системы для выбора механических торговых роботов, функционирование которой основывается на ретроспективном анализе результатов торговли и построении моделей зависимости прибыли механической торговой системы от дисперсии временного ряда.
Попередній перегляд:   Завантажити - 296.331 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
6.

Бабичев С. А. 
Анализ современного состояния проблемы предобработки данных при оценке уровня экспрессии генов [Електронний ресурс] / С. А. Бабичев, П. И. Бидюк, А. И. Корнелюк, В. И. Литвиненко // Управляющие системы и машины. - 2015. - № 2. - С. 18–31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2015_2_3
Рассмотрены методы создания и обработки микромассивов ДНК для оценки уровня экспрессии генов. Для каждого этапа эксперимента проведен анализ существующих методов и средств осуществления текущей операции, сформулированы основные преимущества и недостатки данного метода; выделены задачи, решение которых способствует повышению эффективности процесса оценки уровня экспрессии генов.
Попередній перегляд:   Завантажити - 782.86 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
7.

Кузнецова Н. В. 
Выявление рисков мошенничества в ходе тендерных закупок методами теории выживания [Електронний ресурс] / Н. В. Кузнецова, П. И. Бидюк // Управляющие системы и машины. - 2018. - № 2. - С. 87-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2018_2_10
Исследованы возможности анализа тендерных заявок на платформе ProZorro для определения мошенничества или сговора. Предложено построить модели выживания на основе пропорциональных рисков Кокса и оценки Каплан - Майера, которые позволили определить поведение компаний, подозреваемых в сговоре.
Попередній перегляд:   Завантажити - 391.889 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
8.

Братусь Е. В. 
Разработка методов восстановле-ния пропущенных значений и прогнозирования для взаимозависимых временных рядов [Електронний ресурс] / Е. В. Братусь, П. И. Бидюк, А. А. Болдак // Проблемы управления и информатики. - 2017. - № 5. - С. 13-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2017_5_4
Попередній перегляд:   Завантажити - 360.857 Kb    Зміст випуску     Цитування
9.

Кузнецова Н. В. 
Моделирование кредитных рисков на основе теории выживания [Електронний ресурс] / Н. В. Кузнецова, П. И. Бидюк // Проблемы управления и информатики. - 2017. - № 6. - С. 33-46. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2017_6_5
Описаны основные принципы теории анализа выживания, пошагово расписана последовательность построения моделей оценки клиентов методами логистической регрессии и анализа выживаемости. Введены такие понятия, как функция риска, модель пропорциональных рисков Кокса и статистика Kаплан - Мейера. Проведены экспериментальные исследования, которые показали целесообразность использования предложенных моделей для решения задач поведенческого скоринга, поскольку пропорциональные риски Кокса позволяют включать во множество регрессоров переменные, зависящие от времени. Приведены рекомендации по улучшению качеств моделей, в частности для дальнейшего развития моделей пропорциональных рисков в других областях финансовых рисков, где также необходимо оценивать целую группу (популяцию) во времени.
Попередній перегляд:   Завантажити - 396.526 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського