Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (2) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (8) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Красільнікова Т$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 3 Представлено документи з 1 до 3 |
|||
| 1. | 
Красільнікова Т. М. Критерії добору сортів пшениці озимої орендними аграрними підприємствами [Електронний ресурс] / Т. М. Красільнікова // Агроекологічний журнал. - 2013. - № 3. - С. 119-123. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/agrog_2013_3_24 Проаналізовано критерії добору сортів зернових культур орендними аграрними підприємствами на прикладі агрохолдингу ТО В "Чарівний світанок (АГРО)" і його структурного підрозділу - ТОВ "Поділлялатінвест". Досліджено агрокліматичні ресурси Тиврівського р-ну Вінницької обл. за період 2007 - 2012 рр. Визначено рівень взаємодії "сорт - природні чинники" у підвищенні врожайності пшениці озимої. Встановлено вплив погодного чинника на формування врожайності пшениці озимої в ТОВ "Поділлялатінвест". | ||
| 2. | 
Красільнікова Т. М. Вплив агрокліматичних ресурсів регіону на продуктивність посівів пшениці озимої в умовах Лісостепу [Електронний ресурс] / Т. М. Красільнікова, Г. П. Довгаль // Агробіологія. - 2016. - № 1. - С. 18-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/agr_2016_1_5 | ||
| 3. | 
Яйлимова Г. О. Інтелектуальні методи та моделі обробки супутникових даних у задачі моніторингу звалищ [Електронний ресурс] / Г. О. Яйлимова, Б. Я. Яйлимов, А. Ю. Шелестов, Т. М. Красільнікова // Проблеми керування та інформатики. - 2022. - № 2. - С. 128-140. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PUI_2022_2_11 Мета роботи - розв'язання важливої прикладної задачі пошуку сміттєзвалищ на базі методів машинного навчання з використанням супутникових даних високого просторового розрізнення. Проблема накопичення та зберігання відходів на легальних і несанкціонованих сміттєзвалищах актуальна і на сьогоднішній день. В Україні щороку утворюються мільйони тонн побутових відходів. Найбільші площі під полігони зайняті в Донецькій, Дніпропетровській, Одеській, Запорізькій областях. Так, у Донецькій області площі під сміттєзвалища займають 330 гектарів. Для моніторингу сміттєзвалищ використовуються різні технології, які базуються на супутникових даних і методах штучного інтелекту. Нині існують сервіси, за допомогою яких відстежується розташування сміттєзвалищ, але не надається інформація про територію сміттєзвалища та зміни її площі в часі. У процесі виконання досліджень вирішено важливу задачу відокремлення полігонів від кар'єрів і штучних об'єктів шляхом поєднання попіксельної та об'єктної класифікації. Розроблено інтелектуальну інформаційну технологію на основі нейромережевого підходу та побудові на її основі геопросторового продукту розміщення звалищ для Донецької області, а саме карти класифікації звалищ відходів. Запропонований алгоритм машинного навчання на основі історичних і сучасних супутникових даних надає можливість відстежувати площу полігону відходів та її зміни в часі. Розроблену інформаційну технологію апробовано на території чотирьох територіальних громад у Донецькій області, а саме: Ольгинської, Мирноградської, Курахівської та Покровської. У результаті проведених досліджень також розроблено інформаційну панель, яка надає оперативні дані та надає змогу оцінювати динаміку змін сміттєзвалищ у регіоні в часі та просторі. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |