Пошуковий запит: (<.>A=Лєнков Є$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 41
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Лєнков Є. С. Оцінювання інформаційної здатності каналу пеленгації з кореляційною обробкою сигналів у системах пасивної радіолокації й радіонавігації джерел випромінювань [Електронний ресурс] / Є. С. Лєнков // Сучасні інформаційні технології у сфері безпеки та оборони. - 2010. - № 3. - С. 16-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sitsbo_2010_3_6
|
2. |
Кольцов Р. Ю. Оцінка статистичних показників ефективності багатоканального виявляча на основі одного з алгоритмів високого розрізнення [Електронний ресурс] / Р. Ю. Кольцов, Є. С. Лєнков, В. М. Лоза, К. М. Семибаламут // Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. - 2012. - № 3. - С. 77-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nitps_2012_3_20 Розглянуто алгоритм побудови виявляча з багатоканальним прийомом на основі застосування одного з відомих алгоритмів високого розрізнення і оцінено його ефективність шляхом порівняння одержаних в результаті розрахунку ймовірностей виявлення сигналу з випадковою фазою з імовірністю виявлення, яка забезпечується у випадку оптимального алгоритму багатоканального прийому.
|
3. |
Кольцов Р. Ю. Повышение эффективности радиолокации целей в приземном слое на основе применения пространственных фильтров селекции [Електронний ресурс] / Р. Ю. Кольцов, Є. С. Лєнков, В. М. Лоза // Системи обробки інформації. - 2013. - Вип. 1. - С. 75-78. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2013_1_19 Рассмотрено влияние интерференции сигналов при двулучевом распространении радиоволн при малых углах места цели на информационные характеристики радиолокационной станции. Представлены результаты синтеза системы пространственной селекции переотраженного сигнала методом ортогонального проектирования и оценки его эффективности по сравнению с оптимальным алгоритмом.
|
4. |
Лєнков Є. С. Вплив дисперсії граничного рівня на характеристики виявлення в системах пасивної пеленгації джерел квазінеперервних випромінювань [Електронний ресурс] / Є. С. Лєнков // Праці Одеського політехнічного університету. - 2011. - № 1. - С. 161-163. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Popu_2011_1_32 Наведено аналітичну оцінку умовних імовірностей правильного виявлення та хибних тривог у пеленгаційних системах з автоматичним формуванням граничного рівня за результатами оцінки інтенсивності шуму та зовнішніх перешкод за визначений інтервал часу.
|
5. |
Лєнков Є. С. Розробка технічного рішення на структуру і технологію пеленгаційного пристрою, що заснований на кореляційному аналізі спектру сигналів прийнятих двопозиційною антеною і частотній селекції відгуку корелятора [Електронний ресурс] / Є. С. Лєнков // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2013. - Вип. 39. - С. 71-77. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2013_39_13
|
6. |
Кольцов Р. Ю. Синтез устойчивых структур адаптивных систем угловой селекции на основе матричных ортогональных фильтров за счёт использования уникальных свойств фильтров-проекторов [Електронний ресурс] / Р. Ю. Кольцов, К. Ф. Боряк, Є. С. Лєнков, А. В. Малюга // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2013. - Вип. 42. - С. 36-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2013_42_9
|
7. |
Кичак В. М. Оцінка роздільної здатності алгоритму лінійного передбачення [Електронний ресурс] / В. М. Кичак, Є. С. Лєнков, В. М. Лоза, Р. Ю. Кольцов // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2012. - № 2. - С. 18-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2012_2_5 Наведено результати аналітичного розрахунку роздільної здатності алгоритму лінійного передбачення за обмеженого обсягу сигнальної вибірки.
|
8. |
Лєнков С. В. Графова модель станів користувача системи дистанційного навчання [Електронний ресурс] / С. В. Лєнков, О. О. Гайша, Є. С. Лєнков // Інформатика та математичні методи в моделюванні. - 2014. - Т. 4, № 2. - С. 158-164. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itmm_2014_4_2_10 Обгрунтовано необхідність використання моделі станів користувача в системах дистанційного навчання (СДН). Для створення моделі весь навчальний матеріал СДН розбивають на множини елементарних неділимих відомостей певного типу: означень, пояснень, формул, схем, теорем, описів, і т.д. Для даного користувача формується набір відомостей, які йому необхідно засвоїти. Далі у якості стану користувача по кожному предмету розглядають наступну трійку: множина всіх вивчених і перевірених відомостей, множина всіх вивчених і ще не перевірених відомостей, множина всіх одержаних оцінок за контрольні роботи. Ще система працює з множинами елементарних відомостей, що перевіряються певними стандартними контрольними роботами, а також з набором стандартних дій користувача, що дозволяють йому переходити з одного стану в інший. На основі цих величин формується графова модель станів користувача СДН, що відповідає процесу його навчання.
|
9. |
Шкуліпа П. А. Аналіз методів обробки корпоративних даних в системах підтримки прийняття рішень [Електронний ресурс] / П. А. Шкуліпа, О. В. Огнєвий, Є. С. Лєнков, О. І. Іщук // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2014. - Вип. 47. - С. 168-172. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2014_47_28
|
10. |
Муляр І. В. Шифрування звуку методом представлення його у виглядi спектрограми [Електронний ресурс] / І. В. Муляр, Є. С. Лєнков, Л. В. Солодєєва // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2016. - Вип. 51. - С. 177-185. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2016_51_26
|
11. |
Лєнков Є. С. Формування топології бездротової ad hoc мережі спеціального призначення на основі динаміки подвійних найкращих відповідей [Електронний ресурс] / Є. С. Лєнков, Д. В. Зайцев, І. В. Муляр, Р. М. Михалечко // Системи обробки інформації. - 2016. - Вип. 9. - С. 172-176. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2016_9_36 Розглянуто задачу формування топології бездротової ad hoc мережі. На площині розташовані вузли, оснащені бездротовими передавачами. Кожен вузол може змінювати потужність свого передавача. Потрібно назначити передавачам такі потужності, щоб забезпечити зв'язність мережі і мінімізувати сумарну потужність. Завдання формування топології розглянуто як некооперативна гра. Досліджено алгоритми колективної поведінки вузлів, що використовують правило подвійної найкращої відповіді. Це правило прийняття рішення, яке моделює поведінку агентів першого рангу рефлексії. Запропоновано два алгоритми формування мережі, що використовують метод подвійних найкращих відповідей. Ефективність запропонованих алгоритмів досліджується в численних експериментах і порівнюється з традиційним теоретично-ігровим алгоритмом простих найкращих відповідей.
|
12. |
Джулій В. М. Принципи проектування та особливості систем обробки надвеликих об’ємів даних [Електронний ресурс] / В. М. Джулій, Є. С. Лєнков, О. М. Копачовець // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2015. - Вип. 49. - С. 34-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2015_49_7
|
13. |
Мясіщєв О. А. Метод розпізнавання мовлення по короткому словнику з використанням mel-кепстральних коефіцієнтів [Електронний ресурс] / О. А. Мясіщєв, Є. С. Лєнков, С. Г. Ожаровський // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2015. - Вип. 50. - С. 225-231. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2015_50_38
|
14. |
Красильников С. Р. Оцінка стану безпеки інформаційних ресурсів на основі лінгвістичних та варіативних бальних шкал [Електронний ресурс] / С. Р. Красильников, Є. С. Лєнков, Р. О. Крижанський, А. О. Міщенко // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2016. - Вип. 53. - С. 91-98. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2016_53_15
|
15. |
Мясіщев О. А. Розпізнавання графічних образів з використанням нейронних мереж [Електронний ресурс] / О. А. Мясіщев, Є. С. Лєнков, О. М. Білик // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2016. - Вип. 54. - С. 143-149. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2016_54_21
|
16. |
Жиров Г. Б. Моделювання процесу відмов відновлюваних об’єктів з ієрархічною конструктивною структурою [Електронний ресурс] / Г. Б. Жиров, Є. С. Лєнков, В. М. Цицарєв, Я. М. Проценко // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2017. - Вип. 55. - С. 30-40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2017_55_5
|
17. |
Бондаренко Т. В. Моделювання процесів технічного обслуговування за станом з фіксованою та адаптованою періодичністю контролю складних технічних засобів озброєння [Електронний ресурс] / Т. В. Бондаренко, Є. С. Лєнков // Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. - 2017. - Вип. 56. - С. 17-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpviknu_2017_56_4
|
18. |
Жиров Г. Б. Аналіз математичних моделей технічного обслуговування складних технічних об’єктів [Електронний ресурс] / Г. Б. Жиров, Є. С. Лєнков, І. В. Толок // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил. - 2017. - № 2. - С. 153-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2017_2_32 Проведено аналіз найбільш розповсюджених математичних моделей технічного обслуговування. Визначення переваг та недоліків відомих моделей необхідно для створення нових моделей технічного обслуговування, які будуть взяті за основу при створенні загальної інформаційної технології технічного обслуговування і ремонту. Встановлено, що відомі на теперішній час математичні моделі і методики розрахунку оптимальних параметрів процесів технічного обслуговування мало придатні для застосування до реальних технічних об'єктів. Основний недолік цих моделей полягає в тому, що в них не враховується складна структура об'єкта, або є можливість враховувати тільки деякі найпростіші структури.
|
19. |
Жиров Г. Алгоритмічна модель адаптивного технічного обслуговування за станом озброєння і військової техніки [Електронний ресурс] / Г. Жиров, Є. Лєнков, І. Толок // Збірник наукових праць Національної академії Державної прикордонної служби України. Сер. : Військові та технічні науки. - 2017. - № 1. - С. 368-378. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpnapv_vtn_2017_1_30
|
20. |
Лєнков С. В. Формалізована методика оптимізації параметрів стратегії технічного обслуговування за ресурсом складних виробів тривалої експлуатації [Електронний ресурс] / С. В. Лєнков, Є. С. Лєнков // Сучасна спеціальна техніка. - 2016. - № 4. - С. 3-8. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sstt_2016_4_3
|
| |