Наукова періодика України - НБУВ Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського

Простий
пошук

Розширений
пошук

Покажчики

Професійний
пошук

Рубрикатор
НБУВ

Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски

Журнали та продовжувані видання

Автореферати дисертацій

Реферативна база даних

Наукова періодика України

Тематичний навігатор

Авторитетний файл імен осіб

	Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox"

Вид пошуку

Повнотекстовий пошук

Знайдено в інших БД:

Книжкові видання та компакт-диски (10)

Автореферати дисертацій (1)

Реферативна база даних (11)

Список видань за алфавітом назв:

A B C D E F G H I J L M N O P R S T U V W

А Б В Г Ґ Д Е Є Ж З И І К Л М Н О П Р С Т У Ф Х Ц Ч Ш Щ Э Ю Я

Авторський покажчик Покажчик назв публікацій

Пошуковий запит: (<.>A=Савіна С$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 15 Представлено документи з 1 до 15
1.	Савіна С. C. Система ціноутворення підприємства молокопереробної промисловості [Електронний ресурс] / С. C. Савіна // Збірник наукових праць Таврійського державного агротехнологічного університету (економічні науки). - 2013. - № 2(4). - С. 249-257. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znptdau_2013_2(4)__31 Попередній перегляд: Завантажити - 279.445 Kb Зміст випуску Цитування
2.	Савіна С. С. Складові елементи механізму інноваційного розвитку підприємств легкої промисловості [Електронний ресурс] / С. С. Савіна // Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. - 2015. - № 4(2). - С. 228-231. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_ekon_2015_4(2)__46 Попередній перегляд: Завантажити - 278.527 Kb Зміст випуску Цитування
3.	Савіна С. C. Механізм економічного регулювання в системі механізму інноваційного розвитку підприємств легкої промисловості [Електронний ресурс] / С. C. Савіна // Науковий вісник Херсонського державного університету. Сер. : Економічні науки. - 2014. - Вип. 6(3). - С. 113-116. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvkhdu_en_2014_6(3)__30 Попередній перегляд: Завантажити - 559.183 Kb Зміст випуску Цитування
4.	Піскунова О. Ризик-менеджмент малого підприємства на підґрунті системних характеристик [Електронний ресурс] / О. Піскунова, С. Савіна // Ринок цінних паперів України. - 2015. - № 3-4. - С. 139-148. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rcpu_2015_3-4_16 Попередній перегляд: Завантажити - 536.26 Kb Зміст випуску Цитування
5.	Савіна С. C. Аналіз стану діяльності та потреб в інвестиціях підприємств легкої промисловості [Електронний ресурс] / С. C. Савіна // Інвестиції: практика та досвід. - 2014. - № 22. - С. 87-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ipd_2014_22_20 Попередній перегляд: Завантажити - 242.819 Kb Зміст випуску Цитування
6.	Тимкова В. А. Вдосконалення маркетингових інструментів для розробки концепції сталого розвитку туристичних підприємств [Електронний ресурс] / В. А. Тимкова, С. С. Савіна // Молодий вчений. - 2019. - № 5(1). - С. 241-245. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/molv_2019_5(1)__55 Попередній перегляд: Завантажити - 406.023 Kb Зміст випуску Цитування
7.	Піскунова О. В. Статистичний аналіз динаміки продуктивності праці у розрізі малих, середніх та великих підприємств [Електронний ресурс] / О. В. Піскунова, Т. О. Білик, С. С. Савіна // Моделювання та інформаційні системи в економіці. - 2019. - № 98. - С. 168-181. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mise_2019_98_19 Попередній перегляд: Завантажити - 550.157 Kb Зміст випуску Цитування
8.	Савіна С. О. Вплив комплексної фітнес-технології на психоемоційний стан жінок другого зрілого віку [Електронний ресурс] / С. О. Савіна, О. О. Подрігало // Слобожанський науково-спортивний вісник. - 2019. - № 6(к). - С. 84-88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/snsv_2019_6(k)__19 Досліджено вплив комплексної фітнес-технології (КФТ) на психоемоційний стан жінок другого періоду зрілого віку (36 - 54 років). Мета роботи - визначити характер впливу КФТ на психоемоційний стан жінок другого періоду зрілого віку. В дослідженні приймали участь 40 жінок, які займались за авторською КФТ, до якої входило 3 напрямки: танцювальна аеробіка, силовий фітнес і стретчинг уродовж 8 міс по 3 рази на тиждень - тривалість заняття 1 год. Розклад занять на тиждень побудовано з урахуванням фізіологічних закономірностей коливань працездатності в тижневому циклі наступним чином: понеділок - танцювальна аеробіка, середа - силовий фітнес, п'ятниця - стретчинг. На останньому тижні тренувань проведено дослідження психоемоційного стану жінок із використанням тесту САН (самопочуття, активність, настрій). За допомогою математичних методів статистичного аналізу визначено достовірні позитивні зміни показників психоемоційного стану жінок. До заняття танцювальною аеробікою показник самопочуття (С) складав 4,79 +- 0,20 балів, а після 5,71 +- 0,11 балів, за показником активність (А) до тренування - 4,54 +- 0,18 балів, після 5,74 +- 0,10 балів; за показником настрій (Н) відповідно до - 5,49 +- 0,18 балів, після - 6,36 +- 0,07 балів. Визначено вплив силового фітнесу (С - до 5,20 +- 0,13, після 5,36 +- 0,12; А - до 4,91 +- 0,15, після 5,71 +- 0,08; Н - до 5,47 +- 0,15, після 6,52 +- 0,07) та стретчінгу (С - до 5,13 +- 0,17, після 6,14 +- 0,08; А - до 4,88 +- 0,17, після 5,86 +- 0,08; Н - до 5,51 +- 0,14, після 6,52 +- 0,07). Доведено позитивний вплив КФТ на психоемоційний стан жінок другого періоду зрілого віку. Визначено особливості впливу кожного напрямку тренувань КФТ. Попередній перегляд: Завантажити - 421.685 Kb Зміст випуску Реферативна БД Цитування
9.	Савіна С. С. Об’єднання моделей logit-регресій як комітету експертів для оцінки кредитоспроможності позичальника [Електронний ресурс] / С. С. Савіна, В. П. Бень // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. - 2015. - № 4. - С. 154-188. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nntm_2015_4_10 Попередній перегляд: Завантажити - 1.217 Mb Зміст випуску Цитування
10.	Савіна С. С. Вибір архітектури нейромережі для розв’язання задачі класифікації надійності позичальників-фізичних осіб [Електронний ресурс] / С. С. Савіна, В. П. Бень // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. - 2016. - № 5. - С. 123-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nntm_2016_5_8 Попередній перегляд: Завантажити - 1.001 Mb Зміст випуску Цитування
11.	Савіна С. С. Тенденції розвитку сучасних концепцій маркетингу [Електронний ресурс] / С. С. Савіна. // Ефективна економіка. - 2018. - № 6. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/efek_2018_6_18 Попередній перегляд: Завантажити - 159.003 Kb Зміст випуску Цитування
12.	Савіна С. С. Науково-методичні підходи до розроблення маркетингової стратегії підприємства [Електронний ресурс] / С. С. Савіна // Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія : Міжнародні економічні відносини та світове господарство. - 2018. - Вип. 19(3). - С. 15-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumevcg_2018_19(3)__5 Попередній перегляд: Завантажити - 533.552 Kb Зміст випуску Цитування
13.	Савіна С. Оцінка впливу оздоровчої фітнес-технології на фізичний стан жінок другого періоду зрілого віку за динамікою антропометричних показників [Електронний ресурс] / С. Савіна // Теорія і методика фізичного виховання і спорту. - 2021. - № 2. - С. 90-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TMFVS_2021_2_15 Попередній перегляд: Завантажити - 1.516 Mb Зміст випуску Цитування
14.	Савіна С. С. Вибір економетричного інструментарію при побудові скорингової моделі на основі фіктивних змінних [Електронний ресурс] / С. С. Савіна, Н. К. Водзянова, Т. О. Білик, В. Л. Кравченко, К. А. Семашко // Бізнес Інформ. - 2023. - № 6. - С. 128-133. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2023_6_18 Метою дослідження є вибір адекватного економетричного інструментарію для побудови скорингової моделі на специфічному масиві початкових даних, який містить переважну більшість фіктивних змінних. Незважаючи на значну кількість розробок, які присвячені побудові скорингових моделей, універсального методу, який дає змогу отримати високоефективний класифікатор для будь-яких даних, не виявлено. Тому актуальним залишається завдання вибору кращого методу для побудови скорингової моделі залежно від особливостей наявних даних. Найбільш вдалим підходом при виборі моделі для розв'язання задачі бінарної класифікації є застосування кількох видів економетричних моделей та вибір кращої з них за результатами класифікації. У наведеному дослідженні застосовано такі види моделей: дискримінантна модель, логіт- і пробіт-регресії та поліноміальна логістична регресія. Застосовувалися навчальні вибірки з різною структурою. Порівняння всіх отриманих моделей дає змогу зробити висновок, що кращою в даному випадку є поліноміальна логістична регресія. Ця модель демонструє високі показники класифікації для всіх введених класів об'єктів та має важливу перевагу порівняно з моделями, які здійснюють бінарний вибір. Перевагою поліноміальної логістичної регресії є також можливість вибору в кожному конкретному випадку зручної шкали для поділу позичальників більш ніж на два класи та визначення прийнятного для власних умов рівня ймовірності надійності позичальника, при якому слід відносити його до одного з виділених класів. Перспективами подальших досліджень у даному напрямку є застосування методів машинного навчання, які зможуть використовувати ансамблі кращих із розглянутих моделей. Крім того, запропоновані моделі можна використовувати і при розвіязанні аналогічних задач у інших сферах економічної діяльності. Попередній перегляд: Завантажити - 1.21 Mb Зміст випуску Реферативна БД Цитування
15.	Савіна С. С. Регресійний аналіз факторів впливу на обсяги страхового відшкодування за договорами обов'язкового страхування цивільно-правової відповідальності власників наземних транспортних засобів [Електронний ресурс] / С. С. Савіна, Н. К. Водзянова, В. Л. Кравченко. // Ефективна економіка. - 2023. - № 7. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/efek_2023_7_45 Попередній перегляд: Завантажити - 299.133 Kb Зміст випуску Цитування

Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів

Пам`ятка користувача

Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського