![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
![Mozilla Firefox](../../ico/mf.png) |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Савіна С$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 15
Представлено документи з 1 до 15
|
1. |
Савіна С. C. Система ціноутворення підприємства молокопереробної промисловості [Електронний ресурс] / С. C. Савіна // Збірник наукових праць Таврійського державного агротехнологічного університету (економічні науки). - 2013. - № 2(4). - С. 249-257. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znptdau_2013_2(4)__31
| 2. |
Савіна С. С. Складові елементи механізму інноваційного розвитку підприємств легкої промисловості [Електронний ресурс] / С. С. Савіна // Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. - 2015. - № 4(2). - С. 228-231. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_ekon_2015_4(2)__46
| 3. |
Савіна С. C. Механізм економічного регулювання в системі механізму інноваційного розвитку підприємств легкої промисловості [Електронний ресурс] / С. C. Савіна // Науковий вісник Херсонського державного університету. Сер. : Економічні науки. - 2014. - Вип. 6(3). - С. 113-116. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvkhdu_en_2014_6(3)__30
| 4. |
Піскунова О. Ризик-менеджмент малого підприємства на підґрунті системних характеристик [Електронний ресурс] / О. Піскунова, С. Савіна // Ринок цінних паперів України. - 2015. - № 3-4. - С. 139-148. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/rcpu_2015_3-4_16
| 5. |
Савіна С. C. Аналіз стану діяльності та потреб в інвестиціях підприємств легкої промисловості [Електронний ресурс] / С. C. Савіна // Інвестиції: практика та досвід. - 2014. - № 22. - С. 87-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ipd_2014_22_20
| 6. |
Тимкова В. А. Вдосконалення маркетингових інструментів для розробки концепції сталого розвитку туристичних підприємств [Електронний ресурс] / В. А. Тимкова, С. С. Савіна // Молодий вчений. - 2019. - № 5(1). - С. 241-245. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/molv_2019_5(1)__55
| 7. |
Піскунова О. В. Статистичний аналіз динаміки продуктивності праці у розрізі малих, середніх та великих підприємств [Електронний ресурс] / О. В. Піскунова, Т. О. Білик, С. С. Савіна // Моделювання та інформаційні системи в економіці. - 2019. - № 98. - С. 168-181. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Mise_2019_98_19
| 8. |
Савіна С. О. Вплив комплексної фітнес-технології на психоемоційний стан жінок другого зрілого віку [Електронний ресурс] / С. О. Савіна, О. О. Подрігало // Слобожанський науково-спортивний вісник. - 2019. - № 6(к). - С. 84-88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/snsv_2019_6(k)__19 Досліджено вплив комплексної фітнес-технології (КФТ) на психоемоційний стан жінок другого періоду зрілого віку (36 - 54 років). Мета роботи - визначити характер впливу КФТ на психоемоційний стан жінок другого періоду зрілого віку. В дослідженні приймали участь 40 жінок, які займались за авторською КФТ, до якої входило 3 напрямки: танцювальна аеробіка, силовий фітнес і стретчинг уродовж 8 міс по 3 рази на тиждень - тривалість заняття 1 год. Розклад занять на тиждень побудовано з урахуванням фізіологічних закономірностей коливань працездатності в тижневому циклі наступним чином: понеділок - танцювальна аеробіка, середа - силовий фітнес, п'ятниця - стретчинг. На останньому тижні тренувань проведено дослідження психоемоційного стану жінок із використанням тесту САН (самопочуття, активність, настрій). За допомогою математичних методів статистичного аналізу визначено достовірні позитивні зміни показників психоемоційного стану жінок. До заняття танцювальною аеробікою показник самопочуття (С) складав 4,79 +- 0,20 балів, а після 5,71 +- 0,11 балів, за показником активність (А) до тренування - 4,54 +- 0,18 балів, після 5,74 +- 0,10 балів; за показником настрій (Н) відповідно до - 5,49 +- 0,18 балів, після - 6,36 +- 0,07 балів. Визначено вплив силового фітнесу (С - до 5,20 +- 0,13, після 5,36 +- 0,12; А - до 4,91 +- 0,15, після 5,71 +- 0,08; Н - до 5,47 +- 0,15, після 6,52 +- 0,07) та стретчінгу (С - до 5,13 +- 0,17, після 6,14 +- 0,08; А - до 4,88 +- 0,17, після 5,86 +- 0,08; Н - до 5,51 +- 0,14, після 6,52 +- 0,07). Доведено позитивний вплив КФТ на психоемоційний стан жінок другого періоду зрілого віку. Визначено особливості впливу кожного напрямку тренувань КФТ.
| 9. |
Савіна С. С. Об’єднання моделей logit-регресій як комітету експертів для оцінки кредитоспроможності позичальника [Електронний ресурс] / С. С. Савіна, В. П. Бень // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. - 2015. - № 4. - С. 154-188. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nntm_2015_4_10
| 10. |
Савіна С. С. Вибір архітектури нейромережі для розв’язання задачі класифікації надійності позичальників-фізичних осіб [Електронний ресурс] / С. С. Савіна, В. П. Бень // Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. - 2016. - № 5. - С. 123-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nntm_2016_5_8
| 11. |
Савіна С. С. Тенденції розвитку сучасних концепцій маркетингу [Електронний ресурс] / С. С. Савіна. // Ефективна економіка. - 2018. - № 6. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/efek_2018_6_18
| 12. |
Савіна С. С. Науково-методичні підходи до розроблення маркетингової стратегії підприємства [Електронний ресурс] / С. С. Савіна // Науковий вісник Ужгородського національного університету. Серія : Міжнародні економічні відносини та світове господарство. - 2018. - Вип. 19(3). - С. 15-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nvuumevcg_2018_19(3)__5
| 13. |
Савіна С. Оцінка впливу оздоровчої фітнес-технології на фізичний стан жінок другого періоду зрілого віку за динамікою антропометричних показників [Електронний ресурс] / С. Савіна // Теорія і методика фізичного виховання і спорту. - 2021. - № 2. - С. 90-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/TMFVS_2021_2_15
| 14. |
Савіна С. С. Вибір економетричного інструментарію при побудові скорингової моделі на основі фіктивних змінних [Електронний ресурс] / С. С. Савіна, Н. К. Водзянова, Т. О. Білик, В. Л. Кравченко, К. А. Семашко // Бізнес Інформ. - 2023. - № 6. - С. 128-133. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/binf_2023_6_18 Метою дослідження є вибір адекватного економетричного інструментарію для побудови скорингової моделі на специфічному масиві початкових даних, який містить переважну більшість фіктивних змінних. Незважаючи на значну кількість розробок, які присвячені побудові скорингових моделей, універсального методу, який дає змогу отримати високоефективний класифікатор для будь-яких даних, не виявлено. Тому актуальним залишається завдання вибору кращого методу для побудови скорингової моделі залежно від особливостей наявних даних. Найбільш вдалим підходом при виборі моделі для розв'язання задачі бінарної класифікації є застосування кількох видів економетричних моделей та вибір кращої з них за результатами класифікації. У наведеному дослідженні застосовано такі види моделей: дискримінантна модель, логіт- і пробіт-регресії та поліноміальна логістична регресія. Застосовувалися навчальні вибірки з різною структурою. Порівняння всіх отриманих моделей дає змогу зробити висновок, що кращою в даному випадку є поліноміальна логістична регресія. Ця модель демонструє високі показники класифікації для всіх введених класів об'єктів та має важливу перевагу порівняно з моделями, які здійснюють бінарний вибір. Перевагою поліноміальної логістичної регресії є також можливість вибору в кожному конкретному випадку зручної шкали для поділу позичальників більш ніж на два класи та визначення прийнятного для власних умов рівня ймовірності надійності позичальника, при якому слід відносити його до одного з виділених класів. Перспективами подальших досліджень у даному напрямку є застосування методів машинного навчання, які зможуть використовувати ансамблі кращих із розглянутих моделей. Крім того, запропоновані моделі можна використовувати і при розвіязанні аналогічних задач у інших сферах економічної діяльності.
| 15. |
Савіна С. С. Регресійний аналіз факторів впливу на обсяги страхового відшкодування за договорами обов'язкового страхування цивільно-правової відповідальності власників наземних транспортних засобів [Електронний ресурс] / С. С. Савіна, Н. К. Водзянова, В. Л. Кравченко. // Ефективна економіка. - 2023. - № 7. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/efek_2023_7_45
|
|
|