Пошуковий запит: (<.>A=Соловьева О$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 12
Представлено документи з 1 до 12
|
1. |
Соловьева О. И. Информационно-компьютерное обеспечение скринигового обследования на сахарный диабет [Електронний ресурс] / О. И. Соловьева, С. И. Лапта, С. С. Лапта // Системи обробки інформації. - 2010. - Вип. 9. - С. 214-216. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2010_9_61
|
2. |
Соловьева О. И. Нейросетевая обработка гликемических данных ПТТГ для повышения его диагностической эффективности [Електронний ресурс] / О. И. Соловьева, С. И. Лапта, С. С. Лапта // Системи обробки інформації. - 2011. - Вип. 8. - С. 259-262. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2011_8_60 Для возможности объективизации и автоматизации диагностической деятельности опытного эндокринолога при проведении массовых обследований населения на латентную форму сахарного диабета 2-го типа (СД2) предлагается ее моделирование с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). Проведена разработка ИНС, которая, как показали исследования, по уровню диагностики СД2 по гликемическим данным перорального теста толерантности к глюкозе, при должном обучении на примерах диагностики опытного эксперта-эндокринолога, практически не уступает ему.
|
3. |
Соловьева О. И. Исследование погрешности схемы численного решения дифференциального уравнения с запаздывающим аргументом [Електронний ресурс] / О. И. Соловьева, С. И. Лапта, С. С. Лапта, Н. С. Бутенко // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2011. - Вип. 1. - С. 159-161. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2011_1_37 Проведено исследование погрешности схемы численного решения дифференциального уравнения с запаздывающим аргументом в виде многошаговой рекуррентной формулы, полученной при его решении с помощью нового численно-аналитического метода с применением интерполяционного многочлена Ньютона в конце таблицы. Вычисления решения по рекуррентной формуле при повышении порядка интерполяционного многочлена подтвердили сходимость их результатов к значению, которое с большой точностью практически достигается на седьмом шаге. При этом практически всегда достаточную точность счета обеспечивает применение простой формулы линейной интерполяции.
|
4. |
Лапта С. И. Эффективный подход к имитационному моделированию гомеостатических систем [Електронний ресурс] / С. И. Лапта, О. И. Соловьева, С. С. Лапта // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних сил. - 2010. - Вип. 4. - С. 117-119. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2010_4_31 Предложен новый компартментный, функционально-структурный подход к имитационному моделированию гомеостатических систем, широко распространенных в различных областях природы, техники и общественных отношений. Получен новый класс математических моделей систем с саморегуляцией одномерной переменной выхода при выведении ее из равновесного состояния под действием внешнего возмущающего фактора, обобщающий функциональную модель Н. Винера "черного ящика". Эффективность нового подхода продемонстрирована на примере наиболее экспериментально исследованной физиологической системы регуляции углеводного обмена.
|
5. |
Соловьева О. И. Повышение эффективности компьютерной модельной диагностики с помощью искусственной нейронной сети [Електронний ресурс] / О. И. Соловьева // Технологический аудит и резервы производства. - 2013. - № 5(2). - С. 36-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2013_5-2_11
|
6. |
Соловьева О. И. Компьютерная система обработки экспериментальных данных на базе нейронной сети [Електронний ресурс] / О. И. Соловьева // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 5. - С. 148-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_5_33 Разработана компьютерная система на базе искусственной нейронной сети для обработки экспериментальных клинических данных. Решена задача классификации состояния объекта диагностики при помощи обработки его клинических данных методами искусственного интеллекта на примере ранней диагностики сахарного диабета 2 типа. Проведено обоснование выбора архитектуры и алгоритма обучения искусственной нейронной сети для решения задачи классификации. Для выяснения статистической достоверности полученных отличий оценок вероятностей найдены точные границы доверительных интервалов для них с заранее установленным уровнем достоверности.
|
7. |
Соловьева О. И. Статистический анализ экспериментальных данных для компьютерной системы ранней диагностики [Електронний ресурс] / О. И. Соловьева // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 7. - С. 182-185. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_7_39 Рассмотрен статистический анализ экспериментальных клинических данных для разработки компьютерной системы на базе искусственной нейронной сети для ранней диагностики на примере сахарного диабета 2 типа. Проведено сравнение числовых характеристик (выборочного среднего и эмпирического среднего квадратического отклонения) эмпирических распределений гликемических значений.
|
8. |
Соловьева О. И. Математическая модель гомеостатической системы и ее применение для разработки компьютерной системы классификации [Електронний ресурс] / О. И. Соловьева // Системи обробки інформації. - 2015. - Вип. 8. - С. 128-132. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2015_8_29 Решена задача построения математической модели гомеостатической системы, используя структурно-функциональный подход, при котором структуризация и детализация модели проводится не в морфологическом, а только в функциональном аспекте и наблюдается лишь динамика уровня гликемии на периферии, с опосредованным учетом через него всех остальных существенных факторов. На основе предложенной математической модели разработан метод и критерий диагностики, которые используются в компьютерной системе классификации.
|
9. |
Соловьева О. С. Рекреационные зоны промышленных объектов как составляющая дизайна городской среды (на примере г. Харькова) [Електронний ресурс] / О. С. Соловьева // Традиції та новації у вищій архітектурно-художній освіті. - 2015. - Вип. 2. - С. 101–105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tnvakho_2015_2_19
|
10. |
Лапта С. И. Искусственная нейронная сеть для ранней диагностики сахарного диабета 2 типа [Електронний ресурс] / С. И. Лапта, О. И. Соловьева // Системи обробки інформації. - 2017. - Вип. 1. - С. 147-151. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2017_1_29 Рассмотрена разработка компьютерной системы на базе искусственной нейронной сети для ранней диагностики сахарного диабета 2 типа путем обработки экспериментальных гликемических данных перорального теста толерантности к глюкозе. Решена задача классификации состояния объекта диагностики при обработке его клинических данных методами искусственного интеллекта. Проведено обоснование выбора архитектуры и алгоритма обучения искусственной нейронной сети для решения задачи классификации. Для выяснения статистической достоверности полученных отличий оценок вероятностей найдены точные границы доверительных интервалов для них с заранее установленным уровнем достоверности.
|
11. |
Сокол Е. И. Определение внутренних диагностических параметров организма человека по косвенным клиническим данным [Електронний ресурс] / Е. И. Сокол, С. С. Лапта, О. И. Соловьева // Вісник Національного технічного університету "Харківський політехнічний інститут". Серія : Нові рішення в сучасних технологіях. - 2016. - № 25. - С. 87-92. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vcpinrct_2016_25_15
|
12. |
Дроздова Н. В. К проблеме диагностики графомоторных умений детей с нарушениями речи [Електронний ресурс] / Н. В. Дроздова, О. П. Соловьева // Актуальні питання корекційної освіти. Педагогічні науки. - 2018. - Вип. 12. - С. 109-118. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/apko_2018_12_12
|