Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (4) | Реферативна база даних (16) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Угрюмова Е$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 16 Представлено документи з 1 до 16 |
|||
| 1. | 
Меняйлов А. В. Применение эволюционных методов для решения задач оптимизации компрессоров газотурбинных двигателей [Електронний ресурс] / А. В. Меняйлов, А. А. Трончук, Е. М. Угрюмова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2008. - № 5. - С. 59-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2008_5_10 Предложен эволюционный метод для решения задачи выбора закона регулирования поворотными направляющими аппаратами в многоступенчатом осевом компрессоре с целью обеспечения максимальных КПД вдоль линии рабочих режимов при заданных запасах устойчивости. Рассматриваемая задача относится к классу многокритериальных задач параметрической оптимизации. Предложен подход к решению поставленной задачи путем сведения ее к задаче модификации. Применение предлагаемого подхода, а также процедуры адаптации при выборе параметров генетического алгоритма, используемого в эволюционном методе, обеспечивает существенное снижение информационной сложности алгоритма поиска рационального решения. Рассмотрен пример реализации предлагаемого метода при выборе закона регулирования поворотными входным и направляющими аппаратами первых трех ступеней многоступенчатого осевого компрессора современного турбореактивного двигателя для пассажирского регионального самолета. | ||
| 2. |
Афанасьевская В. Е. Метод решения задач диагностики технического состояния газотурбинных двигателей на основе измерений газодинамических параметров в условиях неопределенности входных данных [Електронний ресурс] / В. Е. Афанасьевская, А. А. Трончук, Е. М. Угрюмова, М. В. Рожкова // Авиационно-космическая техника и технология. - 2012. - № 7. - С. 208–214. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2012_7_41 Рассмотрены условно-корректные математические постановки и метод решения задач диагностики сложных технических систем с множественными отказами на основе концепции допускового контроля: нахождения интервалов значений симптомов, соответствующих исправному техническому состоянию, а также оценки величин расчетных параметров функциональных элементов в процессе эксплуатации на основе данных измерений симптомов в условиях неопределенности входных данных, путем сведения этих задач к так называемым задачам стохастической модификации. Рассмотрены примеры реализации предложенного метода при решении задач диагностики для современного двухконтурного турбореактивного двигателя типа Д-36 для пассажирского регионального самолета. | ||
| 3. |
Угрюмова Е. М. Совершенствование сложных технических систем методом обратных задач [Електронний ресурс] / Е. М. Угрюмова, С. Г. Волков, М. Л. Угрюмов // Авиационно-космическая техника и технология. - 2006. - № 1. - С. 91–95. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2006_1_19 Предложен подход к решению задачи реконструкции (модификации) сложной технической системы на основе приведения ее к многоуровневой задаче оптимизации. Квазирешение общей задачи можно получить путем распределенного решения взаимосвязанных оптимизационных и обратных задач. | ||
| 4. |
Угрюмова Е. М. Системное совершенствование элементов газотурбинных двигателей методом обратных задач [Електронний ресурс] / Е. М. Угрюмова, М. Ю. Солдатенко, А. Ю. Соколов, М. Л. Угрюмов // Авиационно-космическая техника и технология. - 2006. - № 7. - С. 75–80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2006_7_17 Предложен подход к решению задачи реконструкции (модификации) сложной технической системы на примере турбореактивного двигателя на основе приведения ее к многоуровневой задаче оптимизации. Квазирешение общей задачи получено путем распределенного решения взаимосвязанных обратных задач. | ||
| 5. |
Меняйлов Е. С. Метод определения закона регулирования поворотными направляющими аппаратами многоступенчатого осевого компрессора в условиях неопределенности входных данных [Електронний ресурс] / Е. С. Меняйлов, А. А. Трончук, Е. М. Угрюмова, Ю. Ф. Басов, А. В. Меняйлов // Авиационно-космическая техника и технология. - 2013. - № 10. - С. 101-106. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2013_10_20 Предложен метод решения задачи выбора закона регулирования поворотными направляющими аппаратами в многоступенчатом осевом компрессоре с целью обеспечения максимальных кпд вдоль линии рабочих режимов при заданных запасах устойчивости в условиях неопределенности входных данных. Рассматриваемая задача относится к классу многокритериальных задач стохастической оптимизации (МЗСО). Разработан эволюционный метод решения МЗСО, основанный на использовании генетического алгоритма. Рассмотрен пример реализации предлагаемого метода при выборе закона регулирования поворотными входным и направляющими аппаратами первых четырех ступеней многоступенчатого осевого компрессора современного турбореактивного двигателя для вертолета. Решена задача о назначении допусков на углы установки венцов компрессора в целях обеспечения заданных доверительных интервалов по интегральным характеристикам. | ||
| 6. | 
Афанасьевская В. Е. Методология интеллектуальной диагностики сложных технических систем [Електронний ресурс] / В. Е. Афанасьевская, Е. М. Угрюмова, С. И. Шматков // Системи озброєння і військова техніка. - 2010. - № 4. - С. 88-94. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soivt_2010_4_20 Рассмотрена классификация задач интеллектуальной диагностики технического состояния сложных технических систем. Сформулированы условно-корректные постановки задач диагностирования авиационных двигателей с множественными отказами - определения интервалов значений симптомов, соответствующих исправному техническому состоянию объекта диагностирования, оценки величин расчетных параметров функциональных элементов в процессе эксплуатации на основании данных измерений симптомов - путем сведения этих задач к задачам модификации. Синтез квазирешений задач осуществлен путем регуляризации поиска экстремума сглаживающего функционала с использованием метода А. Н. Тихонова - для обеспечения единственности и устойчивости решений относительно малых вариаций входных данных. Выбор параметра регуляризации осуществлен в соответствии с обобщенным принципом невязки. Рассмотрены примеры реализации предлагаемой методологии при решении задач диагностирования современного турбореактивного двигателя для пассажирского регионального самолета. | ||
| 7. |
Меняйлов Е. С. Формирование облика технических систем в условиях неопределенности входных данных на основе методов искусcтвенного интеллекта [Електронний ресурс] / Е. С. Меняйлов, Е. М. Угрюмова, А. А. Трончук, С. В. Черныш // Авиационно-космическая техника и технология. - 2014. - № 7. - С. 169–174. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2014_7_32 Предложены методология и реализующая ее компьютерная система поддержки принятия решений при формировании облика элементов технических систем "Concept_Pro_St" в условиях стохастической природы входных данных. Рассмотрены математические модели и методы решения задач стохастической оптимизации. Идентификация нейросетевых моделей осуществлена методом стохастической аппроксимации на основе овражного метода сопряженных градиентов. Синтез нормального решения задач модификации в стохастической постановке со смешанными условиями осуществлен с помощью метода регуляризации А. Н. Тихонова. Управляющие переменные, соответствующие желаемым критериям качества, определены эволюционным методом. | ||
| 8. | 
Стрелец В. Е. Метод синтеза множества контролируемых переменных для диагностирования отказов турбореактивных двигателей в условиях неопределенности входных даннях [Електронний ресурс] / В. Е. Стрелец, М. Л. Угрюмов, Е. М. Угрюмова, И. А. Трофимова // Вестник двигателестроения. - 2015. - № 2. - С. 120-124. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vidv_2015_2_23 При эксплуатации авиационных систем одной из наиболее важных задач является диагностирование их технического состояния. Разработан метод синтеза множества контролируемых переменных состояния для диагностирования единичных и множественных отказов турбореактивных двигателей с учетом стохастической природы входных данных, при условии, что ошибка классификации состояния не превышает заданной величины. Представлен пример применения описанного метода для определения множества контролируемых переменных при диагностировании технического состояния турбореактивного двухконтурного двигателя типа Д-36. | ||
| 9. | 
Угрюмова Е. М. Применение эволюционных методов для оценки параметров узлов газотурбинных двигателей на основе данных измерений в процессе эксплуатации [Електронний ресурс] / Е. М. Угрюмова, А. А. Трончук, А. В. Меняйлов, В. Е. Афанасьевская // Проблемы машиностроения. - 2010. - Т. 13, № 2. - С. 68-76. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/PMash_2010_13_2_11 Предложена условно-корректная постановка задачи диагностирования газотурбинных двигателей с множественными отказами - нахождения интервалов значений симптомов, соответствующих исправному техническому состоянию, путем сведения этой задачи к задаче модификации. Синтез квазирешения задачи модификации осуществлен путем регуляризации поиска экстремума сглаживающего функционала с использованием метода А. Н. Тихонова. Выбор параметра регуляризации осуществлен в соответствии с обобщенным принципом навязки. Разработан эволюционный метод решения задачи модификации, основанный на использовании генетического алгоритма. Рассмотрены примеры реализации предлагаемого метода при решении задачи диагностирования для современного турбореактивного двигателя для пассажирского регионального самолета. | ||
| 10. |
Меняйлов Е. С. Применение методов вычислительного интеллекта для решения прямых задач расчета конструкторских размерных цепей в условиях параметрической априорной неопределенности [Електронний ресурс] / Е. С. Меняйлов, Е. М. Угрюмова, С. В. Черныш, А. П. Мазурков, М. Л. Угрюмов, А. Н. Хусточка // Авиационно-космическая техника и технология. - 2017. - № 7. - С. 123–131. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2017_7_19 Рассмотрена постановка нелинейной задачи расчета конструкторских размерных цепей в условиях параметрической априорной неопределенности. Предложена методология синтеза решений многокритериальных задач стохастической оптимизации со смешанными условиями (MV-задач). Разработан эффективный меметический алгоритм синтеза решений MV-задач. Представлены результаты решения задачи робастного оптимального проектирования радиального вентилятора с загнутыми назад лопатками рабочего колеса в условиях стохастической природы входных данных, полученные с помощью интерактивной компьютерной системы поддержки принятия решений "Concept_Pro_St". | ||
| 11. | Угрюмова Е. М. Обучаемые искусственные нейронные сети в построении формальных математических моделей систем при априорной неопределенности данных [Електронний ресурс] / Е. М. Угрюмова // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління. - 2010. - № 890, Вип. 13. - С. 237-253. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIMAM_2010_890_13_29 | ||
| 12. | Трончук А. А. Математические модели и эволюционный метод решения задач стохастической оптимизации [Електронний ресурс] / А. А. Трончук, Е. М. Угрюмова // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління. - 2012. - № 1015, Вип. 19. - С. 292-305. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIMAM_2012_1015_19_33 | ||
| 13. | Антонян И. М. Усовершенствованный метод и информационная технология решения задачи классификации состояния элементов сложных систем [Електронний ресурс] / И. М. Антонян, В. А. Горячая, А. И. Зеленский, Е. М. Угрюмова // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління. - 2013. - № 1063, Вип. 22. - С. 5-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIMAM_2013_1063_22_3 | ||
| 14. | Антонян И. М. Метод оценивания информативности переменных нейросетевых моделей систем и процессов при неопределенности данных [Електронний ресурс] / И. М. Антонян, В. А. Горячая, А. И. Зеленский, Е. М. Угрюмова // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління. - 2015. - № 1156, Вип. 26. - С. 5-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIMAM_2015_1156_26_3 | ||
| 15. | Антонян И. М. Краткосрочное прогнозирование многомерных временных рядов с использованием робастных нейросетевых моделей [Електронний ресурс] / И. М. Антонян, В. А. Горячая, А. И. Зеленский, Е. М. Угрюмова // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Математичне моделювання. Інформаційні технології. Автоматизовані системи управління. - 2015. - Вип. 28. - С. 5-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhIMAM_2015_28_3 | ||
| 16. | 
Антонян И. М. Новые возможности диагностики и мониторинга состояния пациентов с заболеваниями предстательной железы [Електронний ресурс] / И. М. Антонян, Ю. В. Рощин, А. И. Зеленский, Ф. Г. Мошель, Т. А. Налбандян, А. Ю. Соколов, В. А. Горячая, Е. М. Угрюмова // Урологія. - 2016. - Т. 20, № 3. - С. 74-83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Urology_2016_20_3_12 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |