Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Реферативна база даних (5) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Stepashko V$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 11 Представлено документи з 1 до 11 |
|||
| 1. | 
Stepashko V. Modelling of coal consumption in Ukraine by using the group method of data handlin [Електронний ресурс] / V. Stepashko, A. Trachuk // Енергетика: економіка, технології, екологія. - 2016. - № 4. - С. 17-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/eete_2016_4_4 Розглянуто проблемні питання споживання вугілля по Україні. Проаналізовано динаміку споживання та запропоновано методичні рекомендації щодо ефективного видобування, споживання та використання вугілля по всій Україні в цілому. Побудовано та розроблено прогнозні моделі споживання вугілля в Україні з використанням сучасного програмного забезпечення та методу групового урахування аргументів, який надав змогу побудувати адекватні прогнозні моделі споживання енергоресурсів у системі енергетичного балансу України. Досліджено та спрогнозовано сценарії споживання вугілля загалом по Україні. | ||
| 2. | 
Stepashko V. Development of forecasting scenarios of the electricity consumption in Ukraine by using the group method of data handling [Електронний ресурс] / V. Stepashko, A. Trachuk // Технічні науки та технології. - 2017. - № 1. - С. 166-170. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tnt_2017_1_21 Розглянуто проблемні питання споживання електроенергії по Україні. Проаналізовано динаміку споживання електроенергії та запропоновано методичні рекомендації щодо ефективного використання електроенергії. Досліджені прогнозні сценарії споживання електроенергії загалом по всій Україні. Базовою основою формування енергосистеми України є побудова прогнозних сценаріїв за різними видами енергоресурсів та різноманітними критеріями ефективного використання паливно-енергетичних ресурсів. Проблема ефективного використання паливно-енергетичних ресурсів постає дуже важливою для сталого економічного розвитку енергетики на фоні збереження залежності національної економіки від імпорту енергоносіїв, а також зростання цін на дані ресурси. Вирішення цієї проблеми пов'язано не тільки з забезпеченням енергетичної безпеки країни, але також із підвищенням рівня розвитку регіонів країни та забезпечення якості життя його населення. | ||
| 3. | 
Stepashko V. S. Methodological foundations of analysis and forecasting of gas consumption in the system of energy balance of Ukraine by using the group method of data handling [Електронний ресурс] / V. S. Stepashko, A. R. Trachuk // Вісник Житомирського державного технологічного університету. Серія : Економічні науки. - 2017. - № 1. - С. 161-164. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vzhdtu_econ_2017_1_25 | ||
| 4. | 
Stepashko V. O. Technology of Competitive Selection of Candidates For The Position of A Rector of A Higher Educational Instiution [Електронний ресурс] / V. O. Stepashko // Наука і освіта. - 2017. - № 8. - С. 5-14. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NiO_2017_8_3 | ||
| 5. | 
Stepashko V. S. Formation and Development of Self-Organizing Intelligent Technologies of Inductive Modeling [Електронний ресурс] / V. S. Stepashko // Кибернетика и вычислительная техника. - 2018. - № 4. - С. 41-60. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kivt_2018_4_6 Ефективне розв'язання завдань керування та прийняття рішень у складних системах має використовувати результати математичного моделювання. Для побудови адекватних прогнозних моделей є багато сучасних методів та інструментів, які, як правило, базуються на двох основних підходах: керовані теорією (дедуктивні) та керовані даними (індуктивні). Методи, керовані даними, є основними для розв'язання типових задач аналізу даних; вони реалізують індуктивний процес переходу від конкретних даних до моделей, що узагальнюють ці дані. Серед усіх таких методів досить примітними є ті, що розробляються в межах індуктивного моделювання на основі методу групового урахування аргументів (МГУА), створеного кілька десятиліть тому академіком О. Г. Івахненком. Мета дослідження - аналіз передумов винайдення МГУА О. Г. Івахненком та еволюції ідей, методів та інструментів самоорганізації моделей протягом піввікового історичного періоду успішного розвитку методології індуктивного моделювання. Знання, набуті О. Г. Івахненком у галузях автоматичного керування, інженерної кібернетики та зароджуваної нейронауки, ініційованої ідеями персептрона, були тими передумовами, які допомогли йому синтезувати оригінальний самоорганізовний підхід до розв'язання завдань побудови моделей об'єктів і процесів на основі експериментальних даних. Проаналізовано еволюцію наукових ідей та основні досягнення у розвитку МГУА у період 1968 - 1997 рр. Охарактеризовано внесок науковців з різних країн у модифікацію та застосування МГУА. Наведено результати подальшого розроблення методів та інструментів індуктивного моделювання у відділі інформаційних технологій індуктивного моделювання і вказано найперспективніші напрями досліджень у цій галузі. Висновки: проаналізовано основні передумови, що сприяли створенню МГУА О. Г. Івахненком, охарактеризовано основні фундаментальні, технологічні та прикладні досягнення півстолітнього розвитку індуктивного моделювання як в Україні, так і за кордоном, а також сформульовано найбільш перспективні шляхи подальших досліджень. | ||
| 6. | 
Stepashko V. S. Recurrent-and-Parallel GMDH Algorithms for High-Performance Computing [Електронний ресурс] / V. S. Stepashko, S. N. Yefimenko, A. V. Pavlov // Control systems & computers. - 2019. - № 3. - С. 38–51. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2019_3_6 Індуктивне моделювання є процесом побудови математичних моделей об'єктів, процесів і систем на основі статистичних даних. Метод групового врахування аргументів (МГУА) є одним із найбільш ефективних методів обчислювального інтелекту. Процес побудови моделей на основі МГУА базується на принципах послідовного ускладнення структур моделей, "зовнішнього доповнення" та неостаточних рішень. Все різноманіття алгоритмів МГУА, виходячи з особливостей процесу генерації структур моделей, можна розділити на перебірні та ітераційні алгоритми. Мета роботи - розроблення методів розпаралелювання обчислень у перебірному алгоритмі COMBI та узагальненому релаксаційному ітераційному алгоритмі GRIA і визначенні обчислювальної ефективності розпаралелювання. Описано розроблені принципи розпаралелювання операцій у комбінаторному алгоритмі COMBI МГУА з рекурентним оцінюванням параметрів моделей. При розпаралелюванні використано схеми обчислень зі стандартним генератором двійкових чисел і з послідовним ускладненням структур моделей, згідно з якими кожен процесор автономно обчислює початковий двійковий структурний вектор і кількість моделей, які він будуватиме. Також гарантується неповторюваність структур у різних процесорах. Завдяки цьому значно підвищується ефективність розпаралелювання, оскільки немає втрат часу на міжпроцесорну взаємодію. Схема розпаралелювання з послідовним ускладненням структур моделей надає можливість частково розв'язувати задачу повного перебору у випадку, коли кількість аргументів для перебору перевищує можливості алгоритму зі стандартним двійковим генератором, і повний перебір доцільно виконувати не серед усіх можливих моделей, а лише моделей обмеженої складності. Описано принцип розпаралелювання обчислень у комбінаторному алгоритмі COMBI МГУА з рекурентним оцінюванням параметрів моделей для побудови дискретних прогнозних моделей динаміки складних багатовимірних взаємозв'язаних процесів. Описано принципи та схеми розпаралелювання обчислень в узагальненому релаксаційному ітераційному алгоритмі МГУА GRIA, які надають можливість збільшити швидкість роботи алгоритму пропорційно кількості обчислювачів при максимальному (майже рівномірному) їх завантаженні. Виконано дослідження ефективності різних схем розпаралелювання обчислень в алгоритмі COMBI та GRIA за допомогою обчислювальних експериментів на персональному комп'ютері та кластерному багатопроцесорному комплексі. Як свідчать експерименти з тестування програмних засобів збільшується лінійно з додаванням нового обчислювального елемента (процесора чи ядра процесора). Розроблені схеми надають можливість істотно підвищити ефективність алгоритмів МГУА шляхом виконання рекурентно-паралельних обчислень (РПО). Враховуючи особливості алгоритмів МГУА та схеми паралельних обчислень, розроблено концепцію інтелектуальної інформаційної технології індуктивного моделювання на основі РПО. Така технологія при побудові моделей в автоматичному режимі враховує кількість аргументів, кількість доступних обчислювальних ресурсів і встановлені користувачем обмеження на час моделювання. Розроблено технологію високопродуктивних паралельних обчислень у задачах індуктивного моделювання на основі перебірних та ітераційних алгоритмів МГУА з рекурентним оцінюванням параметрів моделей. Запропоновано концепцію інтелектуальної інформаційної технології індуктивного моделювання складних процесів на основі РПО. | ||
| 7. |
Tokova O. V. Construction of a Computer Technology for Information Support of Decisions in the Foundry Production Process [Електронний ресурс] / O. V. Tokova, Ye. A. Savchenko, V. S. Stepashko // Cybernetics and computer engineering. - 2019. - № 4. - С. 26-39. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kivt_2019_4_4 | ||
| 8. | 
Stepashko V. Experimental verification of internal convergence of iterative GMDH algorithms [Електронний ресурс] / V. Stepashko, O. Bulgakova, V. Zosimov // Індуктивне моделювання складних систем. - 2012. - Вип. 4. - С. 38-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Imss_2012_4_7 | ||
| 9. |
Pidnebesna H. A. Ontology Application to Construct Inductive Modeling Tools with Intelligent Interface [Електронний ресурс] / H. A. Pidnebesna, A. V. Pavlov, V. S. Stepashko // Control systems & computers. - 2020. - № 4. - С. 44-55. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/USM_2020_4_8 Генерація інтерфейсів, яка називається "інтелектуальною", призначена для надання користувачеві додаткових можливостей, включаючи адаптивність, налаштування на конкретного користувача та інтерактивну допомогу у вирішенні проблем. ІІК має бути інтелектуальним агентом або посередником між користувачем і певним комп'ютерним додатком, що реалізує підходи та методи підтримки комунікації з користувачем. Запропоновано підхід до "інтелектуалізації" програмних засобів індуктивного моделювання на основі онтологічних концепцій подання знань про предметну алузь для проектування бази знань, обчислювальних інструментів та ІКК. Цілі дослідження: виконати огляд джерел щодо сучасних засад конструювання ІІК, пояснити підхід до побудови ІІК, заснований на онтології, застосувати цей підхід до галузі індуктивного моделювання, а також навести приклад, що демонструє подальше прийняття рішень як процес моделювання на основі ІІК і подати відповідні прикінцеві зауваження. Розглянуто сучасні підходи до організації інтелектуального користувацького інтерфейсу. Описано характеристики та завдання ІІК, принципи онтологічного підходу до його конструювання та функціювання. Стан діалогу в системі визначається набором цілей і планом дій у формі онтологічної моделі завдань користувача, яка визначає об'єкти діяльності, класи термінів і характеристик та області їхніх можливих значень і станів, необхідних для виконання завдань зв'язування об'єктів. Це необхідно для відпрацювання функціональних можливостей додатків, побудови послідовності дій, що вирішують конкретні типи завдань. Важливо брати до уваги, що IUI абстрагується від конкретних способів передачі інформації, домену, програмного забезпечення, завдання та користувача. Результати аналізу та структурування знань загалом у галузі індуктивного моделювання є базисом для розроблення метаонтології конкретної предметної галузі індуктивного моделювання на основі МГУА. Така онтологія містить основні компоненти процесу моделювання. Визначено основні принципи формування його характеристик. Наведено фрагмент онтології домену індуктивного моделювання. Показано, що розкладання процесу розв'язання будь-якої реальної задачі на етапи та, у своєю чергою, етапів на основні та допоміжні рішення сприяє формуванню структури інтелектуального діалогу. Застосування його в системі прийняття рішень ІІК є умовою того, щоб користувач міг отримати модель об'єкта дослідження за допомогою відповідної системи моделювання, незалежно від рівня його/її підготовки, апріорних знань про об'єкт і початкових даних. Наведено принципи побудови інтерфейсу користувача на основі онтологічних моделей при конструюванні систем індуктивного моделювання. Такий підхід надає можливість спростити розроблення ефективних і зручних інтерфейсів для різних рівнів підготовки користувача, які мають інтелектуальні характеристики. Вважаємо, що запропонований підхід забезпечує перевагу завдяки високому рівню формалізму онтологій, незалежності від мов і засобів програмування, можливості вносити зміни в структуру інтерфейсу незалежно від інших частин прикладних програм, автоматичного кодування на основі онтологій. | ||
| 10. |
Moroz O. H. Comparative Features of Multilayered Iterative Algorithm GMDH and Deep Feed-Forward Neural Networks [Електронний ресурс] / O. H. Moroz, V. S. Stepashko // Cybernetics and computer engineering. - 2021. - № 4. - С. 5-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kivt_2021_4_3 | ||
| 11. |
Stepashko V. S. Problem of Constructing an Ontological Metamodel of Iterative Group Method of Data Handling Algorithms [Електронний ресурс] / V. S. Stepashko, Ye. А. Savchenko-Syniakova, H. А. Pidnebesna // Cybernetics and computer engineering. - 2022. - № 3. - С. 21-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Kivt_2022_3_4 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |