Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>AT=Бодянський Метод адаптивної достовірної нечіткої$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 1 |
|||
| 1. | 
Бодянський Є. В. Метод адаптивної достовірної нечіткої кластеризації даних на основі еволюційного алгоритму [Електронний ресурс] / Є. В. Бодянський, А. Ю. Шафроненко, І. М. Климова // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. - 2021. - № 2. - С. 80-83. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2021_2_12 Методи обчислювального інтелекту широко використовуються для вирішення багатьох складних проблем, включаючи, звичайно, традиційні: видобуток даних та такі нові напрямки, як динамічний видобуток даних, видобуток потоків даних, видобуток великих даних, вебвидобуток, видобуток тексту, тощо. Одна з основних областей обчислювального інтелекту - це еволюційні алгоритми, які по суті представляють певні математичні моделі еволюції біологічних організмів. Запропоновано адаптивний метод нечіткої кластеризації з використанням оптимізації еволюційних котячих зграй. Використовуючи запропонований підхід, можна вирішити завдання кластеризації в режимі онлайн. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |