Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (2) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>AT=Залива Фільтрація спаму електронної пошти$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 1 |
|||
| 1. | 
Залива В. В. Фільтрація спаму електронної пошти за допомогою машинного навчання [Електронний ресурс] / В. В. Залива, А. П. Бондарчук, О. А. Золотухіна // Зв'язок. - 2019. - № 6. - С. 61-66. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Zvjazok_2019_6_14 Розглянуто фільтри для боротьби проти спаму в електронній пошті. Увагу приділено методам машинного навчання для успішного виявлення та фільтрації спам-листів. Робота охоплює важливі поняття, тенденції та оцінку ефективності досліджень фільтрації спаму провідними постачальниками послуг електронного листування, такими як Gmail, Yahoo та Outlook. Порівняно сильні та слабкі сторони існуючих підходів для фільтрації спаму.Розглянуто фільтри для боротьби проти спаму в електронній пошті. Увагу приділено методам машинного навчання для успішного виявлення та фільтрації спам-листів. Робота охоплює важливі поняття, тенденції та оцінку ефективності досліджень фільтрації спаму провідними постачальниками послуг електронного листування, такими як Gmail, Yahoo та Outlook. Порівняно сильні та слабкі сторони існуючих підходів для фільтрації спаму. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |