Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (2)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>AT=Lytvyn Development of a method$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
1.

Lytvyn V. 
Development of a method for determining the keywords in the Slavic language texts based on the technology of web mining [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, O. Brodyak, D. Ugryn // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 2(2). - С. 14-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_2(2)__3
Розглянуто обгрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining надає можливість використати переваги контент-моніторингу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Одержано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів у слов'янськомовних наукових текстах технічного профілю.Розглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного тексту.
Попередній перегляд:   Завантажити - 395.659 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
2.

Lytvyn V. 
Development of a method for the recognition of author’s style in the ukrainian language texts based on linguometry, stylemetry and glottochronology [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, І. Bobyk, D. Uhryn // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 4(2). - С. 10-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_4(2)__3
Розглянуто обгрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining надає можливість використати переваги контент-моніторингу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Одержано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів у слов'янськомовних наукових текстах технічного профілю.Розглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного тексту.
Попередній перегляд:   Завантажити - 355.667 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
3.

Lytvyn V. 
Development of a method for calculating the safe position of military units by using artificial neural networks based on swarm algorithms [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, D. Uhryn, O. Iliiyuk, O. Klichuk // Technology audit and production reserves. - 2018. - № 1(2). - С. 4-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2018_1(2)__2
Розглянуто обгрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining надає можливість використати переваги контент-моніторингу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Одержано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів у слов'янськомовних наукових текстах технічного профілю.Розглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного тексту.
Попередній перегляд:   Завантажити - 1.113 Mb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського