Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>AT=Lytvyn Development of a method$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 3
Представлено документи з 1 до 3
|
1. |
Lytvyn V. Development of a method for determining the keywords in the Slavic language texts based on the technology of web mining [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, O. Brodyak, D. Ugryn // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 2(2). - С. 14-23. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_2(2)__3 Розглянуто обгрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining надає можливість використати переваги контент-моніторингу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Одержано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів у слов'янськомовних наукових текстах технічного профілю.Розглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного тексту.
| 2. |
Lytvyn V. Development of a method for the recognition of author’s style in the ukrainian language texts based on linguometry, stylemetry and glottochronology [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, V. Vysotska, P. Pukach, І. Bobyk, D. Uhryn // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2017. - № 4(2). - С. 10-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2017_4(2)__3 Розглянуто обгрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining надає можливість використати переваги контент-моніторингу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Одержано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів у слов'янськомовних наукових текстах технічного профілю.Розглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного тексту.
| 3. |
Lytvyn V. Development of a method for calculating the safe position of military units by using artificial neural networks based on swarm algorithms [Електронний ресурс] / V. Lytvyn, D. Uhryn, O. Iliiyuk, O. Klichuk // Technology audit and production reserves. - 2018. - № 1(2). - С. 4-9. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2018_1(2)__2 Розглянуто обгрунтування особливостей застосування технології Web Mining для визначення ключових слів. Web Mining надає можливість використати переваги контент-моніторингу тексту на основі Cтеммера Портера для визначення ключових слів. Запропоновано формальний підхід реалізації стемінгу україномовного тексту. Одержано експериментальні результати запропонованого методу для визначення ключових слів у слов'янськомовних наукових текстах технічного профілю.Розглянуто особливості застосування технологій лінгвометрії, стилеметрії та глоттохронології для визначення стилю автора публікацій. Лінгвостатистичний аналіз авторського тексту використовує переваги контент-моніторінгу на базі методів NLP для визначення стопових слів. Квантитативний аналіз стопових слів використано для визначення степеня приналежності аналізованого тексту конкретному авторові. Запропоновано метод визначення стилю автора україномовного тексту.
|
|
|