Повнотекстовий пошук
Пошуковий запит: (<.>A=Берднікова А$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
|
1. |
Берднікова А. Л. Інформаційна технологія аналiзування складних систем [Електронний ресурс] / А. Л. Берднікова, Ю. С. Манжос // Радіоелектронні і комп’ютерні системи. - 2013. - № 5. - С. 192–197. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/recs_2013_5_33 Приведено класифікацію складних систем, що використовує декартовий добуток ортогональних множин властивостей, що є "класифікаційними" множинами складних систем. Розглянуто життєвий цикл аналізування та моделювання складних систем як ітеративну послідовність моделей, що поступово наближуються до реальної системи. Запропоновано функціональну модель інформаційної технології моделювання складних систем, особливістю якої є наявність метаконцептуальної та метаматематичної моделей, використання яких дозволить зменшити ризики побудови некоректних математичних і програмних моделей та підвищіть достовірність прогнозу стану складних систем.
| 2. |
Берднікова А. Л. Інформаційна технологія моделювання складних систем [Електронний ресурс] / А. Л. Берднікова, Ю. С. Манжос // Системи обробки інформації. - 2012. - Вип. 3(2). - С. 2-7. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/soi_2012_2_3_3 Розглянуто та проведено порівняльний аналіз підходів до моделювання складних систем (СС), до яких можливо віднести соціально-економічні системи (СЕС) заснованих як на статистичних характеристиках процесів так ймовірнісних моделях з використанням детермінованого та стохастичного підходів. Сформовано вимоги до інформаційної технології (ІТ) адаптованого моделювання СС. Показано, що диверсифікація дозволяє підняти достовірність прогнозу. Показано, що комплексування методів аналітичного моделювання з засобами штучного інтелекту (штучними нейронними мережами) забезпечує необхідну якість прогнозу, а використання реальних даних про стан СС як початкових даних для аналітичної моделі зменшує похибку результату. Наведено узагальнену функціональну модель ІТ, що дозволяє з високою достовірністю прогнозувати шляхом моделювання стан складних соціально-економічних систем. Запропонований підхід дозволяє знизити системні ризики обумовлені незбалансованістю окремих ланок.
| 3. |
Берднікова А. Л. Аналізування життєвого циклу моделювання космічних об’єктів [Електронний ресурс] / А. Л. Берднікова, Ю. С. Манжос // Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил. - 2014. - Вип. 3. - С. 93-101. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ZKhUPS_2014_3_21 Розглянуто життєвий цикл моделювання космічних об'єктів та побудовано ймовірнісні моделі переходів. Запропоновано систему рівнянь Колмогорова, що визначає потоки ймовірностей станів моделі життєвого циклу. Досліджено тривалості ітерацій етапів життєвого циклу, ймовірності внесення дефектів під час виконання реальних програмних проектів та їх вплив на програмні ризики. Досліджено чисельні розв'язки математичної моделі життєвого циклу для різноманітних вхідних даних. Запропоновано способи зменшення ризиків.
| 4. |
Манжос Ю. С. Аналізування життєвого циклу моделювання космічних літальних апаратів [Електронний ресурс] / Ю. С. Манжос, А. Л. Берднікова // Збірник наукових праць [Полтавського національного технічного університету ім. Ю. Кондратюка]. Сер. : Галузеве машинобудування, будівництво. - 2014. - Вип. 2. - С. 287-300. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Znpgmb_2014_2_44
|
|
|