Бази даних


Наукова періодика України - результати пошуку


Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"

Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (2)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій



Пошуковий запит: (<.>A=Жежерун О$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 10
Представлено документи з 1 до 10
1.

Жежерун О. П. 
Використання генетичних алгоритмів для розв' язку задач уніфікації [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, В. М. Мельничук // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2013. - Т. 151. - С. 14-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2013_151_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 268.131 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Болгар Ю. О. 
Застосування генетичних алгоритмів для уніфікації термів другого порядку з одномісними функціоналтьними символами [Електронний ресурс] / Ю. О. Болгар, О. П. Жежерун // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2014. - Т. 163. - С. 19-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2014_163_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 290.278 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Жежерун О. П. 
Побудова рекомендаційних систем на основі онтологій [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, С. А. Яремко // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2017. - Т. 198. - С. 36-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2017_198_9
Попередній перегляд:   Завантажити - 325.309 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Жежерун О. П. 
Класифікаційна система з підбору персоналу [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, М. С. Рєпкін // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2019. - Т. 2. - С. 38-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2019_2_9
Розглянуто класифікаційну систему, яка базується на аналізі природньої мови. В багатьох таких системах використовуються нейронні мережі, проте вони потребують даних для навчання, які не завжди наявні. Запропоновано використання онтологій в подібних системах аналізу природньої мови. В якості прикладу представлено класифікаційну систему, яка допомагає сформувати список найкращих кандидатів під час підбору персоналу. Представлено огляд методів побудови онтологій та мовних аналізаторів, доречних для класифікаційних систем, і побудовано систему у вигляді бази знань. Здійснена підтримка української та англійської мов у класифікаційній системі. Описані можливості розширення системи.
Попередній перегляд:   Завантажити - 510.717 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
5.

Жежерун О. П. 
Використання клітинних автоматів для вирішення задач фільтрації шумів та виявлення контурів зображень [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, Б. В. Калітовський // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2019. - Т. 2. - С. 66-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2019_2_13
Попередній перегляд:   Завантажити - 690.541 Kb    Зміст випуску     Цитування
6.

Жежерун О. П. 
Використання алгоритму LSA для кластеризації задач із геометрії [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, С. О. Борозенний, М. М. Ніверовський // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2020. - Т. 3. - С. 107-113. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2020_3_22
Попередній перегляд:   Завантажити - 408.469 Kb    Зміст випуску     Цитування
7.

Жежерун О. П. 
Класифікаційна система з підбору персоналу, базована на аналізаторі української мови [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, М. С. Рєпкін // Проблеми програмування. - 2020. - № 4. - С. 34-40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2020_4_6
Розглянуто класифікаційну систему, яка базується на аналізі природньої мови. В багатьох таких системах використовуються нейронні мережі, проте вони потребують даних для навчання, які не завжди наявні. Запропоновано використання онтологій в подібних системах аналізу природньої мови. В якості прикладу представлено класифікаційну систему, яка допомагає сформувати список найкращих кандидатів під час підбору персоналу. Представлено огляд методів побудови онтологій та мовних аналізаторів, доречних для класифікаційних систем, і побудовано систему у вигляді бази знань. Здійснена підтримка української та англійської мов у класифікаційній системі. Описані можливості розширення системи.
Попередній перегляд:   Завантажити - 749.196 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
8.

Жежерун О. П. 
Автоматизація розв'язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, О. Р. Смиш // Проблеми програмування. - 2020. - № 4. - С. 71-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2020_4_9
Досліджено й описано створення системи для розв'язування задач з планіметрії за допомогою сучасних можливостей обробки природної української мови та розробленої сукупності алгоритмів опрацювання тексту задачі. Розробка базується на аналізі текстів планіметричних задач та аналізі доступних засобів обробки живої української мови, що наразі наявні. Результатом роботи є кінцевий програмний продукт, написаний мовою Python, що дає змогу вирішувати прості завдання з планіметрії.
Попередній перегляд:   Завантажити - 454.352 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
9.

Димченко О. В. 
Графічний інтерфейс для рекомендаційної системи [Електронний ресурс] / О. В. Димченко, О. Р. Смиш, О. П. Жежерун // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2021. - Т. 4. - С. 93-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2021_4_18
Попередній перегляд:   Завантажити - 343.932 Kb    Зміст випуску     Цитування
10.

Жежерун О. П. 
Автоматична генерація онтологій на основі статей українською мовою [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, М. С. Рєпкін // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2022. - Т. 5. - С. 12-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2022_5_5
Попередній перегляд:   Завантажити - 279.641 Kb    Зміст випуску     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського