Пошуковий запит: (<.>A=Жежерун О$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 10
Представлено документи з 1 до 10
|
1. |
Жежерун О. П. Використання генетичних алгоритмів для розв' язку задач уніфікації [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, В. М. Мельничук // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2013. - Т. 151. - С. 14-20. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2013_151_5
|
2. |
Болгар Ю. О. Застосування генетичних алгоритмів для уніфікації термів другого порядку з одномісними функціоналтьними символами [Електронний ресурс] / Ю. О. Болгар, О. П. Жежерун // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2014. - Т. 163. - С. 19-24. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2014_163_5
|
3. |
Жежерун О. П. Побудова рекомендаційних систем на основі онтологій [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, С. А. Яремко // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2017. - Т. 198. - С. 36-41. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2017_198_9
|
4. |
Жежерун О. П. Класифікаційна система з підбору персоналу [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, М. С. Рєпкін // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2019. - Т. 2. - С. 38-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2019_2_9 Розглянуто класифікаційну систему, яка базується на аналізі природньої мови. В багатьох таких системах використовуються нейронні мережі, проте вони потребують даних для навчання, які не завжди наявні. Запропоновано використання онтологій в подібних системах аналізу природньої мови. В якості прикладу представлено класифікаційну систему, яка допомагає сформувати список найкращих кандидатів під час підбору персоналу. Представлено огляд методів побудови онтологій та мовних аналізаторів, доречних для класифікаційних систем, і побудовано систему у вигляді бази знань. Здійснена підтримка української та англійської мов у класифікаційній системі. Описані можливості розширення системи.
|
5. |
Жежерун О. П. Використання клітинних автоматів для вирішення задач фільтрації шумів та виявлення контурів зображень [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, Б. В. Калітовський // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2019. - Т. 2. - С. 66-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2019_2_13
|
6. |
Жежерун О. П. Використання алгоритму LSA для кластеризації задач із геометрії [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, С. О. Борозенний, М. М. Ніверовський // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2020. - Т. 3. - С. 107-113. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2020_3_22
|
7. |
Жежерун О. П. Класифікаційна система з підбору персоналу, базована на аналізаторі української мови [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, М. С. Рєпкін // Проблеми програмування. - 2020. - № 4. - С. 34-40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2020_4_6 Розглянуто класифікаційну систему, яка базується на аналізі природньої мови. В багатьох таких системах використовуються нейронні мережі, проте вони потребують даних для навчання, які не завжди наявні. Запропоновано використання онтологій в подібних системах аналізу природньої мови. В якості прикладу представлено класифікаційну систему, яка допомагає сформувати список найкращих кандидатів під час підбору персоналу. Представлено огляд методів побудови онтологій та мовних аналізаторів, доречних для класифікаційних систем, і побудовано систему у вигляді бази знань. Здійснена підтримка української та англійської мов у класифікаційній системі. Описані можливості розширення системи.
|
8. |
Жежерун О. П. Автоматизація розв'язування задач з планіметрії, записаних природною українською мовою [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, О. Р. Смиш // Проблеми програмування. - 2020. - № 4. - С. 71-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Progr_2020_4_9 Досліджено й описано створення системи для розв'язування задач з планіметрії за допомогою сучасних можливостей обробки природної української мови та розробленої сукупності алгоритмів опрацювання тексту задачі. Розробка базується на аналізі текстів планіметричних задач та аналізі доступних засобів обробки живої української мови, що наразі наявні. Результатом роботи є кінцевий програмний продукт, написаний мовою Python, що дає змогу вирішувати прості завдання з планіметрії.
|
9. |
Димченко О. В. Графічний інтерфейс для рекомендаційної системи [Електронний ресурс] / О. В. Димченко, О. Р. Смиш, О. П. Жежерун // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2021. - Т. 4. - С. 93-97. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2021_4_18
|
10. |
Жежерун О. П. Автоматична генерація онтологій на основі статей українською мовою [Електронний ресурс] / О. П. Жежерун, М. С. Рєпкін // Наукові записки НаУКМА. Комп'ютерні науки. - 2022. - Т. 5. - С. 12-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NaUKMAkn_2022_5_5
|