Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (7) | Журнали та продовжувані видання (1) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (11) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Недашківська Н$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 13 Представлено документи з 1 до 13 |
|||
| 1. | 
Недашківська Н. І. Метод узгоджених парних порівнянь при оцінюванні альтернатив рішень за якісним критерієм [Електронний ресурс] / Н. І. Недашківська // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2013. - № 4. - С. 67-79. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2013_4_9 Запропоновано метод, що дозволяє коригувати неузгодженість матриці парних порівнянь, яка одержана в результаті експертного оцінювання альтернатив рішень за якісним критерієм, та одержати узгоджені оцінки залежно від властивостей матриці парних порівнянь. Сформульовано та доведено твердження про мультиплікативне та адитивне коригування матриці парних порівнянь без участі експерта. На відміну від відомих методів зі зворотним зв'язком з експертом, метод підвищення узгодженості без участі експерта призводить до економії фінансових та часових ресурсів. Метод включає пошук та коригування без участі експерта найбільш неузгоджених та помилкових елементів (викидів) матриці парних порівнянь. Розроблений метод призначений для використання в системах підтримки прийняття рішень під час розв'язання задач вибору, розподілу ресурсів, оцінювання альтернатив рішень за множиною кількісних та якісних критеріїв, оцінювання сценаріїв розвитку, в задачах планування та технологічного передбачення. | ||
| 2. | 
Недашківська Н. В. Вплив Екосорбу в складі комбікорму на лінійний ріст качок-бройлерів [Електронний ресурс] / Н. В. Недашківська // Технологія виробництва і переробки продукції тваринництва. - 2015. - № 1. - С. 184-186. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tvppt_2015_1_44 | ||
| 3. | 
Недашківська Н. В. Вплив екосорбу на баланс мінеральних елементів в організмі качок-бройлерів [Електронний ресурс] / Н. В. Недашківська // Науковий вісник Львівського національного університету ветеринарної медицини та біотехнологій ім. Ґжицького. - 2015. - Т. 17, № 1(3). - С. 138-141. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvlnu_2015_17_1(3)__30 | ||
| 4. |
Недашківська Н. В. Вплив поліфункціонального сорбенту на хімічний склад м'язів каченят-бройлерів [Електронний ресурс] / Н. В. Недашківська, В. М. Недашківський // Технологія виробництва і переробки продукції тваринництва. - 2015. - № 2. - С. 139-141. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/tvppt_2015_2_37 | ||
| 5. |
Недашківська Н. І. Системний підхід до підтримання прийняття рішень на основі ієрархічних та мережевих моделей [Електронний ресурс] / Н. І. Недашківська // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2018. - № 1. - С. 7-18. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2018_1_3 Запропоновано методологію та системний підхід до підтримання прийняття рішень (ППР) на основі ієрархічних та мережевих моделей, який включає методи оцінювання і підвищення узгодженості матриць парних порівнянь (МПП) загального виду, розрахунку нечітких локальних ваг елементів моделі на основі нечітких МПП, обчислення інтервалів довіри для локальних ваг, знаходження агрегованих ваг та функцій довіри до елементів моделі, оцінювання чутливості результатів, а також засоби аналізу ефективності методів, систему моделювання експертного оцінювання та інструментарій у вигляді системи ППР. Запропоновано методологію, яка дозволяє підвищувати достовірність розв'язків практичних слабко структурованих задач ППР за рахунок використання більш ефективних методів на кожному з етапів розв'язання задачі. Достовірність результатів застосування методології під час розв'язання практичної задачі ППР може бути оцінена засобами аналізу чутливості на основі індексів стійкості знайдених локальних та глобального ранжувань альтернатив рішень. | ||
| 6. | 
Недашківська Н. І. Управління ланцюгами поставок на основі ієрархічної моделі підтримки прийняття рішень [Електронний ресурс] / Н. І. Недашківська // Наукові вісті КПІ. - 2019. - № 4. - С. 24-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2019_4_5 | ||
| 7. |
Недашківська Н. І. Оцінювання стійкості локальних ваг альтернатив рішень на основі методу парних порівнянь [Електронний ресурс] / Н. І. Недашківська // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2016. - № 4. - С. 14-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2016_4_4 Розроблено метод оцінювання стійкості локальних ваг альтернатив рішень за якісною характеристикою на основі методу парних порівнянь RGMM, який включає оцінювання стійкості локального ранжування альтернатив рішень до змін в експертних оцінках парних порівнянь і оцінювання стійкості узгодженості множини експертних оцінок парних порівнянь до зміни окремих оцінок. Отримано розрахункові формули для інтервалів стійкості елементів матриці парних порівнянь (оцінок експертів) щодо зміни локального ранжування альтернатив рішень. Побудовано інтервали стійкості, що дозволяють знайти критичні елементи задачі, які є експертними оцінками парних порівнянь, чутливими до зміни локального ранжування альтернатив, та експертними оцінками, що характеризуються найбільшою неузгодженістю. | ||
| 8. | 
Недашківська Н. І. Порівняльний аналіз моделей машинного навчання для прогнозування поширення коронавірусу COVID-19 в різних країнах [Електронний ресурс] / Н. І. Недашківська, С. О. Лупаненко // Електронне моделювання. - 2020. - Т. 42, № 5. - С. 51-65. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elmo_2020_42_5_6 Побудовано математичні моделі опису поширення коронавірусу COVID-19 в різних країнах. Проведено порівняльний аналіз цих моделей для США, Мексики, Росії, Бельгії та України. Початкові дані щодо кількості випадків отримано зі щоденних звітів Всесвітньої організації охорони здоров'я та Центру системних наук та інженерії при Університеті Джона Хопкінса. Для моделювання поширення коронавірусу обрано два потужних методи машинного навчання, що прогнозують нелінійні часові ряди: опорних векторів та багатошарових нейронних мереж прямого розповсюдження. Виявлено переваги і недоліки цих методів, розглянуто питання регуляризації. Побудову і навчання моделей часових рядів для опису поширення коронавірусу COVID-19 в різних країнах світу, вибір найкращої моделі, побудову прогнозу поширення та візуалізацію результатів виконано у реалізованому програмному модулі в середовищі python з використанням сучасних бібліотек scikit-learn, pandas та matplotlib. За допомогою методу решітчастого пошуку з крос-валідацією підібрано найкращі параметри нейронних мереж та опорних векторів в моделях опису поширення COVID-19 в США, Мексиці, РФ, Бельгії та Україні. На основі побудованих моделей виконано прогнозування кількості приросту захворювань на COVID-19 в цих країнах. | ||
| 9. |
Недашківська Н. І. Оцінювання чутливості результатів задачі управління ланцюгами поставок на основі ієрархічної та мережевої моделей підтримки прийняття рішень [Електронний ресурс] / Н. І. Недашківська // Наукові вісті КПІ. - 2020. - № 4. - С. 26-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2020_4_5 | ||
| 10. | 
Недашківський В. М. Вплив підгодівлі бджіл соєвим пептоном на їх продуктивність [Електронний ресурс] / В. М. Недашківський, Н. В. Недашківська // Бджільництво України. - 2021. - Вип. 7. - С. 30-33. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/bdjukr_2021_7_8 | ||
| 11. | 
Мерзлов С. В. Оцінка меду як десерту в готельно-ресторанних комплексах [Електронний ресурс] / С. В. Мерзлов, Ю. О. Шурчкова, В. М. Недашківський, Г. В. Мерзлова, Н. В. Недашківська // Науковий вісник Львівського національного університету ветеринарної медицини та біотехнологій імені С. З. Ґжицького. Серія : Харчові технології. - 2021. - Т. 23, № 96. - С. 102-105. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/nvlnuftech_2021_23_96_19 | ||
| 12. | 
Онопрієнко Д. М. Вплив режимів зрошення і мінеральних добрив на продуктивність пожнивних посівів кукурудзи цукрової в північному Степу України [Електронний ресурс] / Д. М. Онопрієнко, Н. А. Недашківська // Таврійський науковий вісник. - 2013. - Вип. 86. - С. 66-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tavnv_2013_86_16 | ||
| 13. | 
Панкратова Н. Д. Оцінювання екологічних ризиків розвитку підземної транспортної інфраструктури методом BOCR [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, Н. І. Недашківська, Г. І. Гайко, В. С. Білецький // Вісник Харківського національного університету імені В. Н. Каразіна. Серія : Геологія. Географія. Екологія. - 2021. - Вип. 55. - С. 285-298. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKhG_2021_55_24 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |