Пошуковий запит: (<.>A=Панкратова Н$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 33
Представлено документи з 1 до 20
|
| |
1. |
Панкратова Н. Д. Восстановление функциональной зависимости на основе временных рядов с использованием классов регрессоров бесконечной емкости [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, А. Г. Зражевский // Кибернетика и системный анализ. - 2011. - Т. 47, № 1. - С. 93-104. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2011_47_1_10 Розглянуто задачу відновлення функціональної залежності часових рядів від індексу часу у випадку короткої вибірки даних. Доведено рівномірну збіжність емпіричного функціоналу ризику до теоретичного у випадку, коли функції регресії можуть бути наближені поліномами скінченного степеня. Наведено приклад застосування відновлення функціональної залежності стосовно тригонометричного класу функцій.
|
2. |
Панкратова Н. Д. Восстановление функциональной зависимости временных рядов в случае частичного покрытия класса регрессоров конечной Е-сетью [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, А. Г. Зражевский // Кибернетика и системный анализ. - 2011. - Т. 47, № 2. - С. 77-87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2011_47_2_9 Розглянуто задачу відновлення функціональної залежності часових рядів від індексу часу у випадку короткої вибірки даних. Доведено рівномірну збіжність емпіричного функціонала ризику до теоретичного, коли параметризований клас функцій регресорів частково покритий скінченною <$E epsilon>-сіткою за деякими своїми параметрами. Наведено приклад застосування відновлення функціональної залежності стосовно поліноміального класу функцій.
|
3. |
Панкратова Н. Д. Застосування методу морфологічного аналізу до задач технологічного передбачення [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, І. О. Савченко // Наукові праці [Чорноморського державного університету імені Петра Могили]. Сер. : Комп’ютерні технології. - 2008. - Т. 90, Вип. 77. - С. 6-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchduct_2008_90_77_3
|
4. |
Панкратова Н. Д. До створення засобів і систем неруйнівного контролю та технічного діагностування [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, А. М. Радюк // Наукові праці [Чорноморського державного університету імені Петра Могили]. Сер. : Комп’ютерні технології. - 2008. - Т. 90, Вип. 77. - С. 49-56. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchduct_2008_90_77_8
|
5. |
Панкратова Н. Д. Системное оценивание взаимодействия и противодействия коалиций [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, О. А. Чабан, А. С. Негоденко // Наукові праці [Чорноморського державного університету імені Петра Могили]. Сер. : Комп’ютерні технології. - 2011. - Т. 160, Вип. 148. - С. 15-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchduct_2011_160_148_4
|
6. |
Панкратова Н. Д. Застосування методу Делфі для вирішення логістичної проблеми впровадження нових технологій [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, К. І. Євтушенко, О. Ю. Кисельова // Наукові праці [Чорноморського державного університету імені Петра Могили]. Сер. : Комп’ютерні технології. - 2012. - Т. 191, Вип. 179. - С. 7-13. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchduct_2012_191_179_3
|
7. |
Панкратова Н. Д. Відновлення функціональної залежності часових рядів в умовах коротких вибірок [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, О. Г. Зражевський // Доповiдi Національної академії наук України. - 2011. - № 2. - С. 36-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2011_2_8 Розглянуто задачу відновлення функціональної залежності часових рядів від індексу часу у випадку короткої вибірки даних. Запропоновано підхід поетапного виділення регресійної компоненти, що базується на алгоритмах послідовної побудови регресійних рівнянь раціональної складності з використанням різної апріорної інформації. Доведено рівномірну збіжність емпіричного функціонала ризику до теоретичного у випадку, коли параметризований клас функцій регресорів задовольняє умову Гьольдера та частково покритий скінченною <$E epsilon>-сіткою за деякими зі своїх параметрів.
|
8. |
Панкратова Н. Д. Оцінювання багатофакторних ризиків в стратегії розв'язання задач технологічного передбачення [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, І. О. Савченко // Доповiдi Національної академії наук України. - 2010. - № 8. - С. 36-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2010_8_8 Запропоновано процедуру оцінювання багатофакторних ризиків у разі розв'язання задач технологічного передбачення із використанням методу морфологічного аналізу. Розглянуто метод класифікації за ступенем і рівнем ризику конкретних сценаріїв із морфологічної таблиці або ситуації, що описується морфологічною таблицею в цілому, за умов невизначеності станів її параметрів.
|
9. |
Панкратова Н. Д. Адаптивные стохастические модели в трудно формализуемых естественнонаучных задачах [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, Т. В. Подладчикова // Доповiдi Національної академії наук України. - 2008. - № 12. - С. 55-61. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2008_12_11 To formalize and estimate the dynamical processes in the difficultly formalized problems of the different physical nature, an approach to create the stochastic models with the a priori unknown noise statistics based on the approximating determinate functions is proposed. The examples of the development of models for the estimation and prediction of the solar activity and the blood pressure based on the identification of the noise statistics and the adaptive filtration are given.
|
10. |
Панкратова Н. Д. Экспертное оценивание многофакторных рисков в технологическом предвидении [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, Н. И. Недашковская // Доповiдi Національної академії наук України. - 2007. - № 11. - С. 48-53. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/dnanu_2007_11_10 The multiple-factor risk evaluation in the technology foresight of prospects of the evolution of complex innovation systems is proposed. The risk of unpredictable situations and the force majeure risk are analyzed with the help of the modified BOCR AHP methodology. A system of indices for information risk evaluation on different information levels, such as point, interval and fuzzy expert estimates taking into account the probability distribution of expert information is developed.
|
11. |
Панкратова Н. Д. К построению модели равновесия экономической макросистемы [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, А. В. Шелест // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2013. - № 3. - С. 77-88. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2013_3_10 Рассмотрены вопросы, связанные с равновесием и устойчивостью экономической макросистемы. Цель работы - построение такой модели экономического равновесия, которая позволяет оценивать устойчивость экономики государства на основании данных об основных макроэкономических показателях. Новизна работы - разработка чёткого формального критерия устойчивости экономической системы, который позволяет оценивать данный параметр и, согласно этому, делать вывод о текущей ситуации в экономике. В качестве примера выбрана экономическая система Украины. Результаты численного эксперимента подтверждают неустойчивый характер развития национальной экономики, что свидетельствует о возможности практического применения построенной модели для исследования экономических макросистем на устойчивость.
|
12. |
Панкратова Н. Д. Системный подход к реализации информационной технологии линейки развития [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, Л. В. Глушак // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2012. - № 1. - С. 7-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2012_1_3 Приведен системный подход к реализации информационной технологии линейки развития, включающий содержательную и математическую постановки задачи. Рассмотрено практическое применение приведенного системного подхода на примере построения стратегии развития коммерческого банка до 2020 г.
|
13. |
Панкратова Н. Д. Исследование модели равновесия экономической макросистемы [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, А. В. Шелест // Наукові праці [Чорноморського державного університету імені Петра Могили комплексу "Києво-Могилянська академія"]. Сер. : Комп’ютерні технології. - 2013. - Т. 229, Вип. 217. - С. 75-80. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npchduct_2013_229_217_16
|
14. |
Панкратова Н. Д. Формализация согласования экспертных оценок при реализации метода Делфи [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, Л. Ю. Малафеева // Кибернетика и системный анализ. - 2012. - Т. 48, № 5. - С. 82-94. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2012_48_5_8 A formalization of the procedure of forming concordant expert opinions in terms of fuzzy interval estimates and interval metric, which is the basis of the Delphi method, is proposed. Its implementation involves techniques of artificial intelligence and automated tools that allow on-line expert estimation.
|
15. |
Панкратова Н. Д. Гибридный метод многокритериального оценивания альтернатив принятия решений [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, Н. И. Недашковская // Кибернетика и системный анализ. - 2014. - Т. 50, № 5. - С. 58-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2014_50_5_8 Разработан гибридный метод поддержки принятия решений при зависимых критериях решений, включающий методы теории принятия решений, нечетких множеств, математического программирования и статистики, которые адаптируются на разных этапах многокритериального оценивания альтернатив в зависимости от конкретной решаемой задачи и качества входной экспертной информации. Приведена иллюстрация использования гибридного метода при решении практической задачи.
|
16. |
Авдеева З. К. Угрозы безопасности мегаполиса, когнитивное моделирование [Електронний ресурс] / З. К. Авдеева, Г. В. Горелова, С. В. Коврига, Н. Д. Панкратова // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2014. - № 4. - С. 20-34. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2014_4_4 Представлен ряд результатов когнитивного моделирования проблемы безопасности мегаполиса, связанной с рисками наркотизации общества. Когнитивное моделирование в практике последних десятилетий начало широко применяться в различных предметных областях, но для исследования угроз наркотизации мегаполисов и связанных с этим рисков криминализации общества не использовалось. На примере изучения этой проблемы были апробированы модели и методы когнитивного моделирования. Рассмотрены вопросы, связанные с разработкой когнитивных карт, их верификацией и последующего их анализа предложенными формальными и неформальными методами. Анализ когнитивных карт состоит из анализа свойств устойчивости системы к возмущениям и её структурной устойчивости, симплициального анализа связности когнитивных карт, сценарного анализа. Проведенный анализ позволил выявить благоприятные и неблагоприятные сценарии предотвращения угроз наркотизации в мегаполисе.
|
17. |
Панкратова Н. Д. Восстановления функциональных закономерностей на основе многочленов Гегенбауэра [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, И. В. Бузань, В. А. Дашук // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2015. - № 2. - С. 88-96. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2015_2_11 Приведено обоснование выбора аппроксимирующей функции в модели восстановления функциональных зависимостей в аддитивной и мультипликативной формах в виде полиномов Гегенбауэра. Дан сравнительный анализ применения полученных аппроксимирующих функций с результатами приближения с помощью полиномов Чебышева и Лежандра, которые являются частными случаями полиномов Гегенбауэра. Показано, что полиномы Гегенбауэра являются более универсальными и удобными, позволяющие при неизменной сложности вычислений добиваться высокой точности аппроксимации для более широкого спектра восстанавливаемых зависимостей.
|
18. |
Панкратова Н. Д. Інформаційна система для моделювання та оцінювання фінансових операційних ризиків за допомогою байєсівської мережі [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, П. І. Бідюк, М. Г. Рубець // Системні дослідження та інформаційні технології. - 2015. - № 3. - С. 7-19. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/sdtit_2015_3_3 Розглянуто задачу оцінювання фінансового операційного ризику за допомогою ймовірнісної байєсівської мережі. Досліджено причини виникнення фінансових операційних ризиків у фінансових організаціях. Показано, що актуальною задачею для таких організацій є створення систем менеджменту фінансових ризиків на основі сучасних математичних моделей, зокрема моделей, побудованих за методами інтелектуального аналізу даних. Запропоновано методику побудови моделей у формі БМ з використанням взаємної інформації змінних мережі та критерію якості структури на основі опису мережі мінімальної довжини. Створено інформаційну систему для математичного моделювання та оцінювання фінансових ризиків, яка надає можливість використовувати статистичні дані та експертні оцінки у ході побудови математичних моделей.
|
19. |
Панкратова Н. Д. Оценивание многофакторных рисков в условиях концептуальной неопределенности [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, Н. И. Недашковская // Кибернетика и системный анализ. - 2009. - Т. 45, № 2. - С. 72-82. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2009_45_2_7 Запропоновано інструментарій для оцінювання багатофакторних ризиків у процесі функціонування інноваційної системи технологічного передбачення. Розроблено модифіковану методику BOCR методу аналізу ієрархій (MAI), яка дозволяє: інтегрувати оцінювання ризику непрогнозованих ситуацій та форс-мажорного ризику в загальну структуру прийняття рішень за допомогою MAI поряд із оцінюванням факторів доходів, витрат і можливостей кожного альтернативного варіанта рішень; обробляти експертні оцінки у вигляді нечітких відношень переваг; враховувати часовий параметр, коли фактори і альтернативи рішень можуть коригуватися чи принципово змінюватися протягом деякого часового інтервалу. Розроблено систему показників оцінювання ризику суб'єктивності експертної інформації (інформаційний ризик) за різних варіантів формування експертних оцінок.
|
20. |
Панкратова Н. Д. Квазиоптимальное сглаживание как инструментарий анализа сложных слабоструктурированных динамических процессов [Електронний ресурс] / Н. Д. Панкратова, Т. В. Подладчикова, Д. Г. Стрелков // Кибернетика и системный анализ. - 2009. - Т. 45, № 6. - С. 79-87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/KSA_2009_45_6_10 Запропоновано процедуру квазіоптимального згладжування даних вимірювань, заснованого на експоненційній середній, та методику визначення потенційно досяжної точності квазіоптимального згладжування. Розроблену методику застосовано для згладжування даних моніторингу артеріального тиску, що дозволяє виявити стійкі істотні закономірності цього процесу.
|
| |