Простий
пошук
Розширений
пошук
Покажчики
Професійний
пошук
Рубрикатор
НБУВ
Розподілений
пошук

Бази даних

Наукова періодика України - результати пошуку

Книжкові видання та компакт-диски
Журнали та продовжувані видання
Автореферати дисертацій
Реферативна база даних
Наукова періодика України
Тематичний навігатор
Авторитетний файл імен осіб
Mozilla Firefox Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер
"Mozilla Firefox"
Вид пошуку
Повнотекстовий пошук
 Знайдено в інших БД:Реферативна база даних (7)
Список видань за алфавітом назв:
A  B  C  D  E  F  G  H  I  J  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  
А  Б  В  Г  Ґ  Д  Е  Є  Ж  З  И  І  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Щ  Э  Ю  Я  

Авторський покажчик    Покажчик назв публікацій


Пошуковий запит: (<.>A=Kukush A$<.>)
Загальна кількість знайдених документів : 4
Представлено документи з 1 до 4
1.

Dhaene J. 
The multivariate Blak & Scholes market: conditions for completeness and no-arbitrage [Електронний ресурс] / J. Dhaene, A. Kukush, D. Linders // Теорія ймовірностей та математична статистика. - 2013. - Вип. 88. - С. 76-89. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tims_2013_88_8
Попередній перегляд:   Завантажити - 233.722 Kb    Зміст випуску     Цитування
2.

Pupashenko D. S. 
Asymptotic properties of corrected score estimator in autoregressive model with measurement errors [Електронний ресурс] / D. S. Pupashenko, S. V. Shklyar, A. G. Kukush // Теорія ймовірностей та математична статистика. - 2013. - Вип. 89. - С. 156-166. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tims_2013_89_16
Попередній перегляд:   Завантажити - 198.04 Kb    Зміст випуску     Цитування
3.

Kukush A. G. 
Consistent estimation in Cox proportional hazards model with measurement errors and unbounded parameter set (in Ukrainian) [Електронний ресурс] / A. G. Kukush, O. O. Chernova // Теорія ймовірностей та математична статистика. - 2017. - Вип. 96. - С. 100-109. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tims_2016_96_10
Попередній перегляд:   Завантажити - 403.191 Kb    Зміст випуску     Цитування
4.

Kharchenko V. 
Simple Objects Detection and Recognition by the Probabilistic Approach [Електронний ресурс] / V. Kharchenko, A. Kukush, Iu. Chyrka // Proceedings of the National aviation university. - 2017. - № 4. - С. 24–29. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vnau_2017_4_5
Представлені результати досліджень спрямовані на краще розуміння методів комп'ютерного зору та їх можливостей. Статистичний підхід до виявлення та розпізнавання об'єктів дозволяє обробляти типові об'єкти з простими дескрипторами. Розглянутий підхід базується на методах теорії ймовірності, ядерній оцінці щільності ймовірності та комп'ютерному моделюванні як засобі апробації. Підхід до виявлення та розпізнавання об'єктів продемонстрував ряд переваг у порівнянні з існуючими методами завдяки простоті реалізації та швидкій обробці даних. Представлені результати експериментальної перевірки доводять, що розглянутий метод може використовуватись для виявлення та розпізнавання об'єктів різної форми. Підхід може бути реалізований у багатьох системах комп'ютерного зору, що оглядають об'єкти за складних шумових умов.
Попередній перегляд:   Завантажити - 313.272 Kb    Зміст випуску    Реферативна БД     Цитування
 
Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів
Пам`ятка користувача

Всі права захищені © Національна бібліотека України імені В. І. Вернадського