Шумові сигнали на виході вимірювачів головних технологічних параметрів ядерної енергетичної установки (нейтронного потоку, динамічного тиску тощо) несуть важливу інформацію про технічний стан устаткування. Розроблено ефективні алгоритми розпізнавання випадкових процесів, які після відповідного спектрального перетворення розглядаються як багатомірні випадкові вектори. Автоматичну класифікацію цих векторів у розроблених алгоритмах реалізовано на основі функції вірогідності, зокрема байесівського класифікатора та розв'язуючих функцій. Застосування байесівського класифікатора базується на побудові багатомірних розподілів ймовірностей у ознаковому просторі відповідної мірності, за допомогою якого описано випадкові вектори-реалізації відповідних образів, що підлягають автоматичній класифікації.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"