Получена модель тиристорного электропривода постоянного тока в виде схемы из трёх рекуррентных нейронных сетей (РНС). Выполнена коррекция алгоритма обучения РНС для представления ею объекта первого порядка с учётом предварительных знаний об объекте. Результаты проверены математическим моделированием.

A direct current thyristor drive model in form of the three recurrent neural networks (RNN) was occurred. The correcting of the RNN learning algorithm was performed for representing the first order object considering the preliminary knowledge about the object, by means of the RNN. The results were checked with the mathematical simulation.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"