Розглянуто багатовимірні регресійні моделі та методи оцінювання параметрів. Визначено критерії вибору моделі. Наведено загальний вигляд моделі систем рівнянь, кінцевий вигляд лінійної динамічної моделі. Описано методи оцінювання у випадку автокореляції, максимальної правдоподібності з повною й обмеженою інформацією, трикроковий метод найменших квадратів. Увагу приділено моделям зі змінними за часом параметрами, раціональних сподівань, динамічним регресійним моделям. Надано оцінку лінійної моделі з очікуваннями щодо майбутнього.

Рассмотрены многомерные регрессионные модели и методы оценивания параметров. Определены критерии выбора модели. Приведены общий вид модели системы уравнений, конечный вид линейной динамической модели. Описаны методы оценивания в случае автокорреляции, максимального правдоподобия с полной и ограниченной информацией, трехшаговый метод наименьших квадратов. Внимание уделено моделям с измененными во времени параметрами, рациональных надежд, динамическим регрессионным моделям. Дана оценка линейной модели ожидания будущего.

• Лавренюк Сергій Павлович (фізико-математичні науки)
• Флюд Володимир Михайлович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"