Проаналізовано методологію індуктивного виводу структур систем залежностей та каузальних моделей із статистичних даних. У класі ймовірнісних моделей на основі ациклічних орієнтованих графів виділено каузальні, суб- прото- та псевдокаузальні види моделей. Модель (або її фрагмент) належать до одного з цих видів відповідно до того, наскільки надійно ідентифікована сукупність та орієнтація ребер моделі, а також наскільки незаперечним є свідоцтво спрямованого впливу між змінними. Висвітлено проблеми та пастки методів відтворення структур моделей. Зокрема, описано модель гумка-перевертень, що страждає на синдром ідемпотентних залежностей, і в якій лінки не мають постійного місця. Наведено визначення каузального впливу та запропоновано версію свідоцтва на користь каузальної інтерпретації відповідного лінку моделі.

• Балабанов Олександр Степанович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"