Запропоновано метод розв'язання задачі раннього передбачення нападів епілепсії на підставі аналізу багатоканальної електроенцефалограми (ЕЕГ). Цю проблему розглянуто як задачу послідовного виявлення зміни (розладу) спектральних властивостей процесу, що спостерігається. Оскільки характеристики ЕЕГ перед нападом не змінюються миттєво, для опису змін, що наростають, використано модель множинного розладу. Величина, яка характеризує ступінь спектральної нестійкості, використовується як детектор. Непараметричний послідовний метод виявлення розладу реалізовано в обчислювальних алгоритмах, швидкодія яких припускає його використання в реальному часі для 32-канальної ЕЕГ, що відкриває нові можливості для створення системи автоматичного попередження.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"