Бідюк П. І. Системний підхід до прогнозування на основі моделей часових рядів / П. І. Бідюк // Систем. дослідж. та інформ. технології. - 2003. - № 3. - С. 88-110. - Бібліогр.: 7 назв. - укp.Розглянуто побудову функцій прогнозування для стаціонарних процесів авторегресії й авторегресії з ковзним середнім, процесів з детермінованими та стохастичними трендами, гетероскедастичних і коінтегрованих процесів. Наведено функції прогнозування, які одержані без розв'язку рівнянь та на базі їх розв'язку. Для опису стохастичного тренду використано модель випадкового кроку з шумом і дрейфом, а також модель лінійного локального тренду. Розглянуто основні типи рівнянь для опису гетероскедастичних і коінтегрованих процесів. Індекс рубрикатора НБУВ: З813.8
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж24036 Пошук видання у каталогах НБУВ Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) ![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|