![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Книжкові видання та компакт-диски ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Журнали та продовжувані видання ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Автореферати дисертацій ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Реферативна база даних ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Наукова періодика України ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Тематичний навігатор ![](/irbis_nbuv/images/db_navy.gif) Авторитетний файл імен осіб
|
Пошуковий запит: (<.>ID=REF-0000143079<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 1
|
Lemke F. Carcinogenicity prediction of aromatic compounds using self-organizing data mining / F. Lemke, E. Benfenati // Управляющие системы и машины. - 2003. - № 2. - С. 76-79. - Библиогр.: 10 назв. - англ.Самоорганізувальний аналіз даних - новий підхід, що більш повно підтримує технологічний процес вилучення знань з метою підвищення надійності та прогнозних і описових властивостей генерованих моделей погано визначених систем, наприклад екотоксикологічних. Розглянуто результати застосування самоорганізувального аналізу даних для опису та прогнозування канцерогенності ароматичних сумішей з молекулярних ідентифікаторів. Індекс рубрикатора НБУВ: З813.8
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж14024 Пошук видання у каталогах НБУВ
![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|
|
|