Розглянуто дискримінаційні можливості класифікатора з випадковими підпросторами. Одержано оцінку мінімальної помітної відстані як результат аналізу щільності розподілу порогових гіперплощин. Наведено реальні приклади відокремлювальних поверхонь для класичних двовимірних задач. Запропоновано алгоритм локального усереднення синаптичної матриці для покращання ймовірності успішної класифікації для задач з щільностями розподілу, що перекриваються. Доведено, що класифікатор з випадковими підпросторами є універсальним.

• Жора Дмитро Володимирович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"