Рассмотрено обучение адаптивных моделей нечеткого вывода, реализованных в виде адаптивных нечетких нейронных сетей, с использованием искусственных иммунных систем. Предложен иммунный алгоритм обучения на основании принципа клонального отбора. Приведены результаты экспериментов для тестовых функций нескольких переменных, показывающие эффективность использования искусственных иммунных систем для обучения адаптивных нечетких нейронных сетей.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"