Розроблено метод виявлення облич (ВО) в системах комп'ютерного розпізнавання на підставі комбінованого каскаду нейромережевих класифікаторів для підвищення вірогідності та швидкодії за обмежених обчислювальних ресурсів. Розроблено узагальнену інформаційну модель процесу АО, яка базується на багаторівневому каскаді класифікаторів. На базі даної моделі розроблено методи ВО для обробки півтонових і кольорових зображень, використовуючи комбінований каскад нейромережевих класифікаторів (ККНК), складовими якого є рівень сегментації за кольором шкіри та каскад слабких класифікаторів для виявлення облич-кандидатів і згорткова нейронна мережа (ЗНМІ) для верифікації кандидатів. Удосконалено методи верифікації облич-кандидатів, який базується на властивості ЗНМ обробляти вхідне зображення за один етап, а також методи формування навчальної вибірки ЗНМ, що використовує параметричну адаптацію структури активної навчальної вибірки. З застосуванням ККНК одержано один з найкращих показників вірогідності на тестовому наборі півтонових зображень Carnegie Mellon University - ймовірність правильного позитивного виявлення (ППВ) 0,88 за ймовірності хибного позитивного виявлення (ХПВ <$E10 sup -8>. На базі розроблених методів ВО створено інформаційну технологію виявлення облич, яку впроваджено у комп'ютерні системи відеоспостереження та контролю доступу, що дозволило підвищити ймовірність ППВ на 0,05 - 0,08 і зменшити ймовірність ХПВ на 24 - 30 %.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Палій Ірина Олегівна (мистецтвознавство)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"