Дисертацію присвячено розробці математичних методів та алгоритмів розв'язування неперервних стохастичних задач оптимального розбиття множин (ОРМ). В роботі проведено дослідження властивостей та розроблено методи та алгоритми розв'язування неперервних стохастичних задач ОРМ у нових математичних постановках на основі теорій стохастичного програмування, регресійного аналізу та навчання розпізнаванню образів. Неперервні стохастичні задачі ОРМ вперше сформульовано в роботі як задачі оперативного стохастичного програмування. Для розв'язування таких задач застосовано двоїстий підхід із пошуком сідлової точки функціонала Лагранжа аналогом методу стохастичних квазіградієнтів, а також здійснено зведення до задачі навчання розпізнаванню образів. В роботі також розглянуто комплексний підхід до розв'язування неперервних стохастичних задач ОРМ із невідомим виглядом функцій із цільового функціонала та обмежень задачі, що заснований на попередньому відновленні аналітичного вигляду цих функцій або їх значень у скінченної кількості точок та подальшому розв'язуванні детермінованої задачі ОРМ.

• Кузнєцов Костянтин Анатолійович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"