Вперше розроблено аналітичну модель для автоматизованого планування та прогнозу прибутку страхової компанії у вигляді системи зв'язних нелінійних стохастичних диференційних рівнянь, яка на відміну від існуючих моделей описує зв'язок між різними показниками основної страхової діяльності з урахуванням тарифної політики конкуруючих компаній та особливостей роботи страхових агентів. Визначено основні функції страхових агентів (планування, облік та оперативне управління). Удосконалено методи прийняття рішень за умов довгострокового управління страховою компанією, які відрізняються урахуванням динаміки функціональних задач планування та оперативного управління, що дозволяє збільшити прибуток компанії за рахунок оптимального формування страхового портфеля на заданий період часу і рекомендацій для страховиків щодо можливих рішень у разі виникнення незапланованих ситуацій. Запропоновано методи імітаційного моделювання, що базуються на врахуванні випадкового характеру початкових умов задачі Коші та впливу випадкових процесів на функціональні зв'язки характеристик страхування, які розглядаються як збурення. Розраховано комплекс складних статистичних задач для реалізації рішень системи управління, які сприяють підвищенню економічної ефективності діяльності страхової компанії за рахунок збільшення точності прогнозу.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Шептура Олександра Олександрівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"