Розроблено систему діагностики зношування різця за допомогою акустичного випромінення (АВ), яка складається з блоків: реєстрації сигналу АВ, попередньої обробки даного сигналу та експертної системи. Як експертну систему запропоновано використовувати штучні нейронні мережі. Відзначено, що у блоці реєстрації сигналу відбувається перетворення коливань повітря у коливання електричного сигналу за допомогою направленого мікрофона, розміщеного над зоною різання на відстані 35 - 40 мм, та подальша його обробка в аналого-цифровому перетворювачі в цифровий вигляд і запис на ЕОМ. Далі він перетворюється за алгоритмом швидкого перетворення Фур'є у блоці попередньої обробки у спектр сигналу АВ, за яким визначаються інформативні показники та їх потужність, а також частота в інформативних смугах частот. Потім інформативні показники разом з умовами обробки подаються на вхід експертної системи, яка формує інформацію про ступінь зношуваності інструменту за заданою поверхнею. Розроблено метод донавчання нейронної мережі, який дозволяє підвищити ефективність її роботи, а також не зберігати вибірку, а відбудовувати її з нейронної мережі за опорними точками.

• Зінченко Руслан Миколайович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"