Розглянуто проблему біометричного розпізнавання образів з розробкою нової методики побудови і застосування дискретних байєсових і динамічних байєсових мереж (БМ і ДБМ). Описано методики формування ймовірнісного висновку, навчання і застосування БМ і ДБМ для задачі розпізнавання образів, обробки біометричних даних у вигляді траєкторій руху курсора і створення на їх основі нової інформаційної технології розпізнавання користувача. Проаналізовано методи біометричного розпізнавання та обгрунтовано ефективність застосування апарату БМ. Запропоновано евристичний метод навчання для побудови структури БМ за статистичними даними (СД), який використовує значення міри мінімальної похибки розпізнавання (МПР). Розроблено методику побудови ДБМ за СД. Викладено методику для обробки траєкторних даних руху курсора з використанням методу головних компонент з обчисленням інформативних ознак для розпізнавання з великого масиву траєкторних даних. Проведено оцінювання точності розробленої методики розпізнавання користувача на рівні 92 %, що на 5 - 7 % вище точності аналогічного підходу з використанням нейронних мереж. Розроблено інформаційну технологію розпізнавання користувача на основі БМ, яка грунтується на запропонованих методах побудови структури мережі, ймовірнісного висновку та обробки траєкторних даних.

• Баклан Ярослав Ігорович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"