Вперше синтезовано логічну модель подання знань про технологічний процес збиральної кампанії, яка складається з ієрархії станів і класифікації дій моделі процесу, що дозволило узгодити роботу різних технічних засобів у часі. Удосконалено структуру гібридної інтелектуальної системи управління складними об'єктами за рахунок системної інтеграції у базі знань моделей та алгоритмів, які грунтуються на класичних методах моделювання систем і методах штучного інтелекту, що дозволило забезпечити інтелектуальну підтримку прийняття рішень в процесі управління збиральною кампанією. Удосконалено метод класичного генетичного алгоритму за рахунок його адаптації до використання тривимірної хромосоми, що дозволило врахувати обмеження на терміни проведення робіт і на час експлуатації зернозбиральних комбайнів під час розподілу збиральної техніки за полями. Набули подальшого розвитку підходи до імітаційного моделювання збирально-транспортних систем за рахунок синтезу імітаційної моделі технологічного процесу збиральної кампанії, яка грунтується на принципах процесноорієнтованого підходу та використовує методи штучних нейронних мереж і нечіткої логіки.

• Селякова Світлана Михайлівна (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"