Наведено класифікацію методів розв'язання задач комбінаторної оптимізації (ЗКО) на основі понять метаевристик першого та другого роду. Розроблений підхід дозволяє класифікувати не лише існуючі, але й розроблювані алгоритми комбінаторної оптимізації (АКО). Розроблено нові наближені алгоритми стохастичного локального пошуку, які належать до метаевристик першого роду. Запропоновано підхід до побудови гібридних алгоритмів на базі генетичних алгоритмів і GS-алгоритмів, які відносяться до метаевристик другого роду. Проведено теоретичний аналіз ефективності та досліджено практичну застосовність розроблених алгоритмів. Розроблено математичну модель оптимізації прийняття рішень за планування технологічних процесів на великому металургійному комбінаті (МК), яка враховує найбільш суттєві обмеження та технологічні норми на типовому МК.

 Автореферати дисертацій 

---

Додаткова інформація про автора(ів) публікації:
(cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці)

• Турчин Олександр Ярославович (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"