Изложены основные понятия теории вероятностей и математической статистики. Рассмотрены случайные события, элементы комбинаторики, теоремы сложения и умножения вероятностей, сложения вероятностей совместных и несовместных событий, локальная и интегральная теоремы Муавра - Лапласа, формулы Бейеса, Бернули, Пуассона и др. Внимание уделено случайным величинам, их числовым характеристикам. Раскрыты понятия биноминального распределения, математического ожидания, моментов распределения, даны характеристики некоторых законов распределения случайных величин. Описаны системы случайных величин, подробно рассмотрены законы распределения вероятностей дискретной двумерной случайной величины, распределения составляющих системы дискретных и непрерывных случайных величин. Освещены основные понятия и элементы математической статистики, в частности, "генеральная совокупность", "выборка", "статистический ряд", "доверительный интервал", "доверительная вероятность", "статистичекие критерий", "критические точки" и др. Изложение теоретического материала сопроваждается решением задач общего и технического профиля, приводятся контрольные вопросы и задания, а также варианты индивидуальных заданий для самостоятельной работы.

• Глеч Сергій Гарійович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"