Розглянуто метод оптимізації розміру нейронної мережі, призначеної для класифікації технічного стану турбореактивного двоконтурного двигуна. Для визначення моменту виникнення ефекту перенавчання нейронної мережі використано метод, який грунтується на порівнянні зміни параметра якості розпізнавання, одержаному під час розпізнавання навчального та контрольного наборів даних. Показано, що під час виникнення ефекту перенавчання мережі якість розпізнавання навчального набору у процесі навчання продовжує покращуватися, а під час розпізнавання контрольного набору даних - починає падати. Проведено оптимізацію дво-, три- та чотиришарових мереж. Наведено одержані результати.

• Якушенко Олександр Сергійович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"