Запропоновано алгоритм автоматизованого прогнозування епілептичного нападу на базі аналізу регулярності сигналу ЕЕГ головного мозку. Регулярність сигналу розраховується на базі введеної величини регулярної статистики збігу фрагментів (Pattern Match Regularity Statistics - PMRS). Відмінною рисою алгоритму є ступінь збіжності в значеннях PMRS, розрахованих на базі показань із різних груп електродів, визначених у процесі навчання алгоритму. В основі алгоритму лежить гіпотеза про те, що збіжність у значеннях величини PMRS збільшується під час переходу в стан нападу і в такий спосіб може слугувати індикатором для прогнозування нападу.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"