Бідюк П. І. Аналіз даних з використанням байєсівських моделей / П. І. Бідюк, Є. О. Демківський, О. П. Бідюк // Наук. вісті НТУУ "КПІ". - 2012. - № 1. - С. 40-54. - Бібліогр.: 23 назв. - укp.Виконано огляд деяких байєсівських моделей аналізу даних, зокрема моделей з одним і кількома параметрами. Запропоновано методику побудови графічних імовірнісних моделей у формі байєсівських мереж на основі статистичних даних і експертних оцінок. Методика забезпечує побудову імовірнісних моделей високого ступеня адекватності для розв'язання задач класифікації та прогнозування. Запропоновано інтегровану динамічну мережеву модель, яка грунтується на об'єднанні імовірнісної мережі Байєса з регресійною моделлю і відрізняється від відомих можливістю оцінювання багатокрокових прогнозів. Оцінки прогнозів, одержані за допомогою динамічної мережевої моделі, порівняно з результатами, одержаними за допомогою логістичної регресії у комбінації з множинною регресією. Кращі результати досягнуто у даному випадку за допомогою комбінованої мережевої моделі. Індекс рубрикатора НБУВ: З813.8 + В172.432
Рубрики:
Шифр НБУВ: Ж16492 Пошук видання у каталогах НБУВ
Повний текст Наукова періодика України Додаткова інформація про автора(ів) публікації: (cписок формується автоматично, до списку можуть бути включені персоналії з подібними іменами або однофамільці) ![](/irbis_nbuv/images/info.png) Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"
|