Розроблено теорію, яка дозволяє виконати побудову й обгрунтування оптимальних (за точністю та/або швидкодією) і близьких до них алгоритмів розв'язання задач обчислювальної та прикладної математики за використання різних інформаційних операторів про задачу. Обгрунтовано алгоритми на основі одержання оцінок їх повної похибки, надано гарантовану оцінку якості наближеного розв'язку задачі. Показано, що побудова оптимальних алгоритмів відбувається за умов найбільш повного використання наявної інформації про задачу. Поряд з класами функцій, що використовуються в математичному та функціональному аналізі, розглянуто більш вузькі класи функцій, які краще описують задачу та тим самим підвищують потенційну спроможність числового методу. У випадках, коли апріорна інформація про задачу задана наближено, використовують методи виявлення й уточнення апріорної інформації про неї, що дозволяє поліпшити якість наближеного розв'язку задачі. Розглянуто різні інформаційні оператори про задачу, наприклад, сітковий випадок, коли інформація задається на кривих площинах (сітковий інформаційний оператор, побудований на основі інтерлінації й інтерфлетації функцій). Увагу приділено використанню швидких ортогональних перетворень для підвищення швидкодії побудованих алгоритмів. Викладено основи інтерлінації й інтерфлетації функцій і деякі допоміжні відомості з функціонального аналізу та наближення функцій.

• Литвин Олег Миколайович (фізико-математичні науки)
• Литвин Олег Михайлович (економічні науки)
• Литвин Олександр Миколайович (технічні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"