Раскрыты методы, модели оценки и прогнозирования качества промышленной продукции различного целевого назначения с использованием статистического моделирования и адаптивных систем искусственного интеллекта. Разработан метод обеспечения точности и повышения достоверности оценки качества продукции и процессов по совокупности единичных показателей на основе совместного использования нечетких функций принадлежности точечной и интервальной оценок обобщенного показателя качества и функций желательности Харрингтона. Предложены прогнозные нейросетевые модели и модели нечеткого логического вывода, использование которых в условиях неопределенности информации позволяет обеспечить информационную поддержку принятия решений при оценке и управлении качеством промышленной продукции на стадиях ее проектирования, изготовления и эксплуатации.

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"