Досліджено ряд критеріїв якості кластерного аналізу (критерій Квона, Хіе-Бені, індекс розбиття) в їх зв'язку з рівнем нечіткості. Виявлено характер зміни досліджуваних критеріїв залежно від зміни рівня нечіткості. Запропоновано метод інтервальної нечіткої кластеризації типу 2 з використанням комбінації трьох критеріїв якості. Cтупені належності об'єктів до кластерів подано у вигляді інтервалів, що надає можливість зберегти повноту інформації про множину їх можливих значень, а також зменшити вплив кожного окремого критерію на невизначеності, що відображаються в результаті. Останнє досягається знаходженням області перетину інтервалів значень рівня нечіткості за кожним із досліджуваних критеріїв. Стійкість розв'язків до наявності аномальних спостережень у досліджуваній сукупності даних забезпечується використанням методу робастної кластеризації РСМ. Проаналізовано ширину інтервалу ступенів належності, одержаних запропонованим методом, у випадку наявності у вихідних даних шумів або аномалій. За допомогою запропонованого підходу розв'язано задачу кластеризації країн світу за показниками людського розвитку.

• Кондратенко Наталія Романівна (фізико-математичні науки)
• Снігур Ольга Олексіївна (фізико-математичні науки)

  Якщо, ви не знайшли інформацію про автора(ів) публікації, маєте бажання виправити або відобразити більш докладну інформацію про науковців України запрошуємо заповнити "Анкету науковця"